教育新闻网大学越来越重视帮助学生和在职专业人员发展人工智能技术技能的计划。
要了解熟练掌握人工智能工具的数据科学家和软件开发人员的迫切需求，您无需阅读大量有关该主题的文章。您可以简单地阅读黑体标题：
AI技能短缺
人工智能技能差距
人工智能技能危机以及如何弥合差距
最近文章中的这些头条新闻几乎说明了一切：当今的企业和公共实体在AI驱动的产品和流程的道路上面临严重的技能差距。各种规模的组织都希望加入AI游戏，但由于缺乏玩家而受到阻碍。
这不只是一个传闻。行业研究强调了这种观点。例如，由Vanson Bourne研究公司代表SnapLogic进行的一项研究发现，美国和英国的组织中有93%认为AI是业务优先事项，并且已经计划或已经在生产项目，但其中有一半以上没有没有完成工作所需的熟练AI人才。该公司调查的公司将缺乏熟练的人才列为其AI计划的第一大障碍。[1]
这就是学术界进入AI图片的地方。世界各地的大学和其他教育企业已经注意到对AI专家的需求，并启动了计划以帮助传统学生和在职专业人员培养机器学习，深度学习和其他AI技术的技能。
这些程序变得如此普遍，以至于各种出版物和以教育为重点的组织现在都发布了顶级AI学院的名单。例如，查看“美国新闻与世界报道”的最佳AI程序列表。(剧透警报：该杂志称，人工智能的前五名学院是卡内基梅隆大学，麻省理工学院，斯坦福大学，加利福尼亚大学伯克利分校和华盛顿大学。)
卡内基·梅隆(Carnegie Mellon)是这一组合的领导者，它在2018年开创了美国第一个人工智能学士学位时崭露头角。[2]该课程包括计算机科学，数学，统计学，计算建模，机器学习和符号计算等课程。而且，由于卡内基·梅隆(Carnegie Mellon)专为社会公益而致力于AI，因此学生也要参加道德与社会责任课程。
