AI驱动的营销应用程序涌现的强大用例

在传统的营销生态系统中添加人工智能(AI)可以帮助企业利用实时客户互动来自动化日常任务并个性化响应以转换更多线索。营销技术堆栈中的许多工具(包括营销自动化，客户关系管理系统和内容管理平台)已经在一定程度上集成了AI，并且变得越来越普及。

人工智能已经被许多B2B营销商所采用，并取得了巨大的成功。根据最新的Gartner市场技术调查，市场领导者将AI视为新兴技术的首选，这些新技术将在未来五年内对市场产生最大的积极影响。报告指出，越来越多的人使用自动聊天机器人，文本和其他量身定制的营销信息，都需要强大的AI基础才能提供更像人的互动。

根据《 B2B营销中的人工智能状况》报告，在使用AI的应用程序中，大多数当前应用程序位于销售/营销渠道的顶部。将近四分之三(72%)的人使用AI来提高数字广告的覆盖面或效率，而72%的人则部署AI来确定合适的目标客户或个人。

ChiefMartech.com编辑斯科特·布林克(Scott Brinker)说：“人工智能同时被过度炒作和低估了。”“我们离机器要为我们做所有的营销还差得远，但是有非常真实和实际的AI用例正在交付真正的价值并改善了交互。”

已经实施AI的B2B营销人员表示，围绕AI的使用进行炒作是有必要的，AI状态研究的参与者中有40%指出AI是最重要的投资之一。

此功能将探索现代营销团队如何将AI整合到其技术堆栈中，以与潜在客户和客户进行更相关的上下文交流。此外，了解Panasonic，Iron Mountain和Sutter Shared Services等公司如何利用AI驱动的应用程序发现买家意图，个性化互动并进行潜在客户拓展。

AI如何支持更精确的个性化

人工智能驱动的营销工具的优势包括分析数据和预测行为以确定最有效的后续步骤和适当报价的能力。潜在客户是否喜欢基于文本的内容(例如白皮书)，还是倾向于打开更多视觉内容(例如视频或信息图表)?他们是否仍在探索阶段，在寻找更多教育内容，还是在决策点，他们在比较各种系统的特征和功能?有一天他们更有可能打开电子邮件吗?

许多人将个性化与推荐内容相提并论，以供下次阅读或查看。以前，内容推荐是基于具有相似行业和规模的公司中具有相似角色的客户的路径进行的-亚马逊和Netflix会根据具有相似兴趣的其他人的行动来建议购买，观看或阅读商品。AI通过利用有关个人内容偏好和过去互动的数据来帮助营销人员提出更相关的建议。