教育新闻网在高风险场景升级之前对其进行检测是开发用于安全应用程序的人工智能(AI)的核心动机之一。有了AI，就可以使部署监控解决方案的运营商超越单纯的监控范围，从而利用每个视频帧和可用数据来识别威胁并通知紧急响应。人工智能仍然是新兴技术。但是，其功能所带来的好处旨在最大程度地降低风险，最大程度地预防犯罪并挽救生命。
过去，视频录像在被覆盖之前被保存了很短的时间。如今，人工智能的各个部分(例如视频分析，机器学习和深度学习)利用物联网生态系统生成的大量数据来区分数据集中的有意义模式，然后将其转化为洞察力，从而在各地加强犯罪威慑策略世界。这项技术从整体角度看待数据，将各个数据点连接起来以描述正在发生的事情，以便在问题升级之前快速识别高风险情况。
需求增长
根据总部位于伦敦的Brandessence Market Research的数据，2018年全球实时视频分析的整体市场估计为32亿美元，到2023年预计将增长到90亿美元。AI不再只是流行语或趋势，它已成为我们不断增长的数据领域不可或缺的组成部分。
与流行的看法相反，人工智能并不是像Google，Amazon或Apple这样的开发巨头的专有财产，它们主要使用AI来优化语音和图像识别以及内容管理。日益增长的物理安全问题也一直是AI稳定增长的催化剂。
基于AI的视频分析还可以提高效率，并为企业提供与安全无关的见解。例如，在零售市场中，使用具有分析功能的监控摄像头的商店老板可以发现入店行窃者并提醒安全人员进行实时干预。店内分析还可以衡量热点，访客流量，停留时间和产品展示活动。智慧城市还利用智能传感器网络进行数据捕获，并在事件发生时组织系统对事件的响应，并改善交通流量等流程。
