教育新闻网医疗保健公司Jvion希望使用人工智能和分析技术来解决健康的社会决定因素(SDOH)。
该公司以其临床AI解决方案而闻名于市场，并正在利用其分析功能来确定导致个人健康风险的社会经济障碍。
该公司表示，SDOH解决方案还具有使用Microsoft Azure地图构建的交互式地图界面，并与分析相结合，为提供商提供了个性化的干预措施，有助于更有效地调整社区利益。
“我们是一家AI公司，其目的和任务是消除可避免的患者伤害，这与该任务相符。我们正在扩大AI的能力和专业知识，以试图以与业内其他人稍有不同的方式来解决这一问题。” Jvion的首席执行官Nigam告诉FierceHealthcare。
他说，解决患者SDOH的一种常见方法是应用基于人群的干预措施，该干预措施以有限的方式使用数据。
例如，如果提供者识别出生活在食物荒漠中的患者，他们可能会建议改善健康食物获取途径的方法。但是生活在食物荒漠中的所有人并没有相同的健康需求，因此不应得到类似的待遇。
也许还有一些人生活在有食物的地区，但如果他们买不起杂货，他们仍然生活在“功能性食物沙漠”中。
Jvion的方法是将社会经济，环境和行为数据转化为真实的临床价值，从而推动更高的参与度，更量身定制的干预措施以及需求与风险之间的更好契合，从而为个人和整个社区带来更好的结果。
“我们试图建立一种不是自上而下，而是自下而上并在患者水平上的解决方案。对于该个体患者，对于预防可避免的危害而言，哪些风险因素和标志物更重要和更相关?”尼甘说
提供者和医疗保健主管认识到社会经济见解在医疗保健中日益重要的作用，尤其是在满足服务水平低下的人群的需求方面。他说，迄今为止，事实证明，捕获这些数据并将其转变为有意义的，可操作的情报是遥不可及的。
根据《健康事务》的一项研究，在2017年至2019年之间，美国卫生系统在SDOH计划上花费了至少25亿美元，其中大部分集中在住房不安全(16亿美元)和就业(11亿美元)上。其余的分布在各个领域，包括教育，粮食安全，社会和社区环境以及交通运输。
