基于4G和5G物联网(IoT)的连接的兴起刺激了智能城市应用程序的在线迁移,到2025年有助于使智能城市人工智能(AI)软件收入增长七倍以上。
根据Omdia的数据,全球智能城市AI软件市场将从2019年的6.738亿美元增长到2025年的49亿美元。无线数据通信标准使智能城市应用程序可以进入在线领域,在那里他们可以利用最新的AI创新。人工智能不断增长的功能使通过物联网网络收集的数据和见解能够得到监控,分析和采取行动。
Omdia AI首席分析师Keith Kirkpatrick说:“从视频监视,交通控制到路灯照明,各种类型的智慧城市用例都由数据的收集,管理和使用来定义。”“但是,直到最近,由于缺乏快速,经济高效,低延迟且无处不在的连接解决方案,将不同的组件和系统连接在一起以协调工作一直是一个挑战。现在,通过利用AI和连接性方面的先进技术,可以克服这些挑战。”
4G和5G无线数据技术的出现使收集和管理数据变得更加容易,促进了智能城市AI软件向在线领域的迁移。人工智能使数据分析比以往任何时候都更深入。该技术可以识别数据中的模式或异常,然后将其用于允许机器模仿人类认为是智能的任务。
借助AI的力量,智能城市系统可以创建市政系统和服务,这些系统和服务不仅可以更高效地运行,还可以为工作人员和访客带来巨大利益。Omdia AI最新研究报告《智能城市的人工智能应用》详细介绍了这些好处可以有多种形式,包括减少犯罪,减少空气流通,增加交通秩序和提高政府服务效率。
智慧城市利用AI进行视频监控
视频监控领域就是智慧城市如何利用人工智能的一个例子。
在举办公共活动时,一些城市开始使用与基于AI的视频分析技术相匹配的摄像机。目的是让AI算法扫描视频并查找可能表明可能即将发生恐怖行为或其他暴力爆发的行为或情况异常。
但是,城市越来越多地使用基于云的AI系统,该系统可以从大多数闭路电视(CCTV)系统中搜索素材,从而允许将该平台和技术应用于现有的相机基础架构。此外,视频监控可以与基于AI的对象检测相结合,以执行包括区域学习模式在内的任务;检测面部,性别,身高和情绪;阅读车牌;并识别异常或潜在威胁,例如无人看管的包裹。
随着监控摄像头的使用激增,基于AI的视频分析现在成为从智慧城市生成的大量视频数据中以见解,模式和行动形式提取价值的唯一方法。