教育新闻网该系统是建立在微软的云，并制作，以帮助临床医生提供个性化的治疗计划，以处理病人的健康(SDOH)的社会决定因素-因素，如收入和粮食访问是推动健康结果的最大份额。它还可以帮助医疗机构将资源分配到合作伙伴关系中，从而可以有效解决其患者人群中的常见问题。
Jvion的产品应该吸引那些希望采用SDOH策略并充分利用其资金的医院。尽管医疗保险公司正在迅速采取策略来消除医疗服务的社会经济障碍，但事实证明，这对于医院而言更加困难，特别是因为SDOH数据很难获取和量化，并且将新信息输入EHR可能会给信息超载的文档增加更多工作板。
另外，例如，了解患者缺乏获得营养食品的机会，这可能会导致糖尿病等严重且代价高昂的疾病，这只是第一步。然后，医生必须实现这些信息，并创建将患者与适当资源联系起来的方法，并且组织需要决定在哪里投资计划。
而且我们认为，超过一半的美国供应商将AI押注于临床决策支持(CDS)上，将这些投资转移到SDOH相关CDS工作中，以帮助他们将资金有效地投入社区计划将是明智的。医院在社区福利计划上总共花费了950亿美元，他们很可能希望确保有效分配这些资金。
随着基于价值的护理(VBC)迫使供应商提供一流的护理，我们可以看到像Jvion这样的分析公司通过提供更多SDOH专用产品而向前迈进，并通过合作获得了成功。在基于价值的支付结构下，临床医生将根据其提供的护理质量而不是所提供的服务数量获得报销。
而且，私人和政府资助的付款人都将VBC推向了主流：例如，UnitedHealthcare计划在未来五年内将参加基于价值计划的患者人数增加十倍。这意味着卫生系统将比以往任何时候都面临更大的压力，需要将患者与保持健康所需的资源(医院内外)联系起来。可以采用易于集成的解决方案来帮助文档无缝且经济高效地解决SDOH的医疗技术公司可能会成功地建立合作关系。
