教育新闻网人工智能(AI)是每个以技术为动力的商业企业(无论规模大小)的王冠。借助AI拥抱新机遇是每家企业必须采取的行动，以保持与行业的相关性。在业务中实施人工智能将对公司的成功产生直接影响，范围从改进决策到更好地利用生成的大量数据。
但是，听起来对企业友好;在业务中实施人工智能的道路并非一帆风顺。虽然较大的企业发现自己处在更好的位置，但对于初创企业却不能说同样的话。在组织中实施AI时，初创企业面临一些典型的挑战。在本文中，我们将讨论在初创公司与大型组织中实施AI的六个挑战。
缺乏业务疾病
尽管当今大多数公司都使用机器学习，但这并不能使它们成为AI公司。为了成为一家真正的AI公司，企业需要拥有一个基于自学习算法的系统，并且应该能够做出自己的决定。
对于初创企业而言，要确定人工智能应用程序的业务用例，需要深入了解当前的AI技术，局限性以及业务中的正确用法。为了使AI系统显示出积极的结果，它需要将NLP，深度学习和相关技术正确融合，这是大多数初创企业无法实现的。这样的初创公司可能会失去与时俱进的相关性和远见，因此再也没有机会扩大规模。专家认为，在大多数情况下，知识的缺乏会严重阻碍初创企业采用AI。
与其他新兴技术一样，人工智能的另一个问题是其相关的过度乐观，这导致业务工作没有明确的ROI框架或无法实现不可能的目标。通常是新经理和初创公司的领导者因阅读厂商公司提倡的不切实际的研究而遭受过度乐观，并开始相信自己落后于趋势。实际上，为了正确地部署AI应用程序，初创公司需要专业人士，他们需要对AI的当前发展有深刻的了解。
为了在创业公司中取得成功，公司需要正确融合不同的人才。同样，一家人工智能初创公司需要以科学为重点的专业知识和资源，并且他们对使用具有很多数学和解决问题能力的复杂模型感兴趣。一些关键的有利技能是物理，机器人技术，认知和计算机科学，并且绝对专注于机器学习。建立新公司需要极大的耐心和耐力，相关的人才供应可能仍未得到开发，这使大多数新公司失去了应对新兴技术的合适人才。由于合适的人是驱动增长的核心，因此缺乏合适的资源可能会阻碍在初创企业中实施AI。
当前，存在巨大的AI技能差距，这会对希望涉足该行业并开发内部AI营销解决方案的初创公司产生重大影响。即使是使用现成的AI解决方案的初创公司，也将需要确保拥有足够熟练和受过训练的员工来部署和管理它，并正确地解释结果。在某些情况下，可以通过为现有员工部署培训模块来弥补技能上的空白，而其他初创公司则在分配大量预算以吸引具有竞争力的薪水的AI专家。反过来，这给现有预算带来了压力，或者将需要说服高层管理人员向AI投资更多资金，而通常新兴企业的领导者不愿意这样做。
缺乏信任和耐心
人工智能是一种相对较新的技术，有些复杂。开发AI系统通常需要花费大量时间，并且通常要等待至少两年才能真正产生第一笔收入。理论与实际实施之间的差距非常大，这对于希望从创业第一天就获得利润的初创企业来说是一个巨大的挑战。与较大的公司不同，对于初创公司的创始人永远等待投资产生的任何投资回报，也感到非常沮丧。AI的产品开发要求与潜在客户进行广泛的互动，以了解他们的问题并相应地训练模型，这反过来又是时间和资金密集的任务。对于初创企业而言，有时要在研究及其应用之间找到适当的平衡甚至具有挑战性。
