CT扫描可以解答患者是否感染了新的冠状病毒。变白,肺部密度异常斑点或朦胧增加都是COVID-19的提示。
迹象很明显,但这就是问题所在–医生花了大约15分钟来分析一个病例。幸运的是,借助AI,可以在20秒内解释CT扫描,准确率达到96%。
那么AI是如何工作的呢?
卷积神经网络是AI的重要分支。该算法可以通过组合进行5,000多次CT扫描来自动识别临床症状。
简而言之,该算法像孩子一样学习新的输入,除了它更快而且可以在一周内进行训练。
首先,使用深度学习分类器自动分析图像以检测异常。之后,对肺部图像进行分割,最后对纹理特征进行大量提取。
这样,AI可以立即区分出普通病毒性肺炎患者和COVID-19患者的肺部。
AI还可以直接计算病变的数量和大小,并确定病例的严重程度。
此举可以提高诊断双重检查的效率。
它首先在中国中部的河南省投入使用,目前中国有近100家医院正在关注这种技术。
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