教育新闻网这项研究评估了AI如何改进运营流程并促进具有成本效益的供应链解决方案。它提供了对在供应链中利用AI以及代表他人管理的AI的领先公司和解决方案的分析，并评估了这些解决方案的主要优势和劣势。该报告还提供了对AI在供应链管理(SCM)中的未来的看法，包括对性能改进的分析，例如收益的优化，供应链满意度和成本降低。
该报告按解决方案(平台，软件和AI即服务)，解决方案组件(硬件，软件，服务)，管理功能(自动化，计划和物流，库存管理，车队管理，货运经纪，风险管理和争议解决)，人工智能技术(认知计算，计算机视觉，上下文感知计算，自然语言处理和机器学习)以及垂直行业(航空航天，汽车，消费品，医疗保健，制造业和其他)。
市场洞察
现代供应链代表了组织，人员，活动，信息和资源的复杂系统，这些系统涉及将产品或服务从供应商转移到客户的过程。供应链管理(SCM)解决方案通常体现在软件体系结构和系统中，这些体系结构和系统促进了企业组织内部和企业之间不同功能之间的信息流。
领先的SCM解决方案可促进组织单位和地理位置之间的信息共享，使决策者能够以及时，可靠和一致的方式在企业范围内查看所需信息。各种形式的人工智能(AI)被集成到SCM解决方案中，以改善从流程自动化到总体决策的一切。这包括更大的数据可见性(静态和实时数据)以及相关的管理信息系统有效性。
除了全自动决策外，人工智能系统还利用各种形式的认知计算来优化人工智能和人类智能的结合。例如，SCM中的AI通过使用虚拟助手来改善供应链自动化，虚拟助手既可以在内部(在给定的企业内)使用，也可以在供应链成员(例如客户-供应商链)之间使用。预计SCM中的虚拟助手将利用特定于行业的知识数据库以及公司，部门和特定于生产的学习。
人工智能使供应链成员满意度得到改善，从而形成了积极的反馈环，从而改善了整体SCM性能。主要目标之一是利用AI来改善与产品相关的行业内从生产到消费的供应链，并创造机会支持基于云的服务模型中的产品服务。人工智能将为供应链成员寻找机会，以更好地掌控服务成果，并控制整体产品/服务体验和盈利能力。
随着物联网(IoT)技术和解决方案在SCM中的作用越来越重要，将AI算法和软件驱动的流程包含在IoT中成为在供应链中利用人工智能(AIoT)的重要机会。更具体地说，AIoT解决方案利用IoT的连接性和通信能力，以及AI的机器学习和决策能力，作为通过数据驱动的托管服务优化SCM的一种手段。
