教育新闻网人工智能(AI)/机器学习(ML)初创公司的成功正在提供受AI启发的产品和服务，使我们走向更舒适的未来。 受企业家成功经验和艰难经验教训的启发，这里有10条咒语可以为您提供帮助。
1.解决一个真正的问题 如果有效地使用AI，它是提高效率和减轻压力的绝佳工具。但是，由于今天的潜力几乎是无限的，作为AI企业家，很容易被可怜的业务群吸引，这些业务发展无意义且微不足道的“ AI for X流程”。 当您确定要构建的AI模型的类型时，请确保它具有改变流程的潜力，而不仅仅是使其更具承受力。而且，考虑到冠状病毒对世界经济的影响，打造独特的产品和解决真正的问题将是生存的唯一合法途径。 2.输入AI进行创新，而非趋势 我知道了!在2020年，成为AI创业公司的一部分或经营它的趋势很明显。
与互联网时代类似的歇斯底里笼罩着AI空间，那里的每个企业都在尝试推出AI解决方案。很好，成为新兴技术的一部分很高兴，但请问自己一个问题：您为什么是AI企业家? 是因为您对AI的潜力充满热情并且拥有出色的AI启发式解决方案，它将为客户带来非凡的价值吗?或者，是因为在名称旁边加上“ AI”字样对于一家企业来说似乎很理想，还是因为它可能会吸引投资者和潜在客户更多的兴趣?如果后者站在您的位置，我恐怕会告诉您，就像网络泡沫一样，人工智能也将破裂。最终，只有提供合法产品的企业才能继续存在。 了解成为AI初创企业和向前迈进的真正含义。
3.不断完善您的系统 人工智能作为一门学科正在不断发展，研究人员和开发人员定期分享有关改进的AI模型开发策略和技术的更新。关注此类行业新闻，并确定您正在研究的模型是否可以从最新研究中受益。从本质上讲，当今的AI模型很容易发现自己已经过时，因此不断完善它们至关重要。 4.避免虚假的AI主张 品牌宣传已经变得如此强大，以至于精明的营销人员可以使假冒服务看起来非常真实。如果您因使用“受AI启发”和“由AI推动”之类的商标而感到内while，而您所有的业务都是简单的自动化工具，那么您就已经走上了错误的道路。客户最终将能够浏览您所建造的现代Mechanical Turk，投资者也将知道。小心点! 5.对您的训练数据保持谨慎 训练数据是使AI模型栩栩如生的动力。类似于柴油发动机充满石油后无法运行的方式，如果输入错误的训练数据，AI模型也会发生故障。无论是带注释的图像还是分类的内容，请确保它们清除了所有关键的培训数据要求。来自经过验证的团队，不容妥协。 6.执行之前的研究 所以，你有个好主意。
但是可惜!亚马逊和Facebook在开发过程中已经达到了90%的目标。虽然这可能令人失望，但真正使您失望的是，您将大量资源和时间投入到已经执行的想法中。作为一家初创公司，要制造出与技术巨头竞争的产品几乎是不可能的，因为他们几乎无限制地接触最好的工程师和数据科学家。 尽管我无意阻止您开发对自己怀有强烈热情的产品，但我注意到许多新兴的企业家和产品开发人员在与大型技术竞争时会感到无助。通过进行相关的市场研究来避免这个问题。
