移动应用程序可以通过使用人脸的快照,人工智能以及来自真实患者和遗传学专家的见解来帮助医疗保健专业人员进行基因评估。
Face2Gene是一款面部识别应用程序,可分析患者照片以查找可能与遗传疾病有关的特定表型。它仅设计用于医疗保健专业人员,并且需要验证过程。
根据应用程序的网站,该软件使用深度学习算法来创建特定于综合征的,基于计算的分类器(syndrome gestalts)。该应用程序及其软件还使用了来自遗传学专家,实验室和患者的众包数据,以帮助将表型与遗传疾病相匹配。
“专有技术可将患者照片转换为未识别的数学面部描述符。Face2Gene网站说:“将患者的面部描述符与综合症的完形进行比较,以量化相似性(格式分),从而得出具有相似形态的综合症的优先列表。”“人工智能表明可能的表型特征和基因有助于特征注释和综合症的优先排序。”
据其网站称,Face2Gene还使用强大的安全措施来确保患者信息受到保护。
上载患者照片后,该应用程序在分析照片时仅使用取消识别的面部数据。该应用程序还符合HIPAA和欧盟数据隐私规则和标准。