教育新闻网科学家开发了一种人工智能系统，可以通过分析人的大脑活动将其思想转化为文本。
加利福尼亚大学旧金山分校的研究人员开发了AI，可以从30到50个句子中实时解密多达250个单词。
该算法是使用四名在大脑中植入电极的妇女的神经信号进行训练的，这些信号已经在监测癫痫发作中。
志愿者反复大声朗读句子，而研究人员将大脑数据输入AI，以取消可能与单个单词相关的模式。重复设置的平均单词错误率低至3%。
“在首次从人脑信号中解码语音后的十年，准确性和速度仍远低于自然语音，”一份详细阐述这项研究的论文指出，该论文于本周发表在《自然神经科学》杂志上。
“从机器翻译的最新进展中汲取经验，我们训练了一个递归神经网络，将神经活动的每个句子长度序列编码为一个抽象表示，然后将这个表示逐字地解码为英语句子。”
据估计，说英语的人的平均活跃词汇量约为20,000个单词，这意味着该系统距离能够理解常规语音还有很长的路要走。
由于解码器依赖于学习句子的结构并使用其来改进其预测，因此研究人员不确定其扩展的程度。这意味着每个新单词都会增加可能的句子数量，从而降低整体准确性。
论文指出：“尽管我们希望解码器学习和利用这种语言的规律性，但这仍然表明需要多少数据才能从我们的小语言扩展到更通用的英语形式。”
一种可能是将其与使用不同类型的植入物和算法的其他脑机接口技术相结合。
去年，英国皇家学会(Royal Society)的一份报告声称，将人的大脑与计算机连接起来的神经接口将使人们之间的思想读取成为可能。
该报告援引了埃隆·马斯克(Elon Musk)的Neuralink初创公司和Facebook目前正在开发的技术，他们将电子人的远程感应描述为“以人为本的计算的下一个伟大浪潮”。
皇家学会估计，这样的界面将在二十年内成为治疗像阿尔茨海默氏病这样的疾病的“既定选择”。
报告说：“人们可能会变得某种程度的心灵感应，不仅可以说话，而且无需说话。”同时，它还扩展到了更未来的应用程序中，例如能够虚拟地品尝和嗅觉而又不会物理感觉。
“度假的人可以将他们所看到，听到或品尝到的东西的'神经明信片'带回家里的朋友的脑海中。”
