教育新闻网来自立陶宛考纳斯工业大学(KTU)的一位年轻研究员Domantas Didziapetris创建了一种基于人工智能的解决方案，用于测量纽约曼哈顿的情绪气候。在对超过36,000条推文进行情感分析之后，他创建了一个量表，该量表指示居民和访客如何评价曼哈顿不同街区的情感气候。
纽约是世界上访问量最大的城市之一。根据官方数据，2018年，纽约市接待了创纪录的6520万游客，并且这一数字还在不断增长。曼哈顿是纽约市五个行政区中人口最稠密的地区，人口270万，每年吸引近1500万游客。
KTU建筑与土木工程学院的Domantas Didziapetris说：“曼哈顿是充满生命的纽约市的心脏。如果不是一个从不睡觉的城市，那么有什么更好的地方来测试一种新方法呢?”
这位年轻的研究人员认为，城市分析方法通常仍使用纸质或在线调查。但是它们并不总是可靠的，结果可能并不代表实际情况。
“与深入的调查表相比，一眼看到社交媒体平台可以提供对实际情况的更多洞察。此外，此处表达的观点更具表达力和冲动性，因为人们在感到自己的那一刻就倾向于在网上表达喜悦或失望收集此类数据的最佳平台之一是Twitter，因为它限制了消息中的字符数，很容易将数据个性化，并且一旦用户注册Twitter，就已经同意共享数据。” Didziapetris解释说。
编写了一些IT程序来处理数据。首先，使用Python来编译可实时收集推文的软件。在大约4个月的时间内，收集了超过100万条推文，其中65,447条具有地理坐标。删除来自曼哈顿以外的所有条目后，将对36,543条推文进行进一步分析，并按照纽约市开放数据门户网站中确定的社区区域边界进行分类。
其次，研究人员创建了一个程序，用于对推文进行情感分析。考虑了两个标准-主观性和极性。主观性表示推文的实际内容和极性(即其情感基调)。这两个条件的等级可以从-1到+1。
Didziapetris解释说：“主观性标准越高，输入的可靠性就越低。极性越接近-1，则鸣叫的情感语调越不积极。”
情感分析结果被投影在地图上，据这位年轻的研究人员称，这清楚地表明了哪些社区可以说是幸福的，哪些并不那么开心。上西区在曼哈顿的情感气候最不利。
上西区的面积仍然太大，无法得出结论。因此，有必要指出需要审查和进一步发展的实际位置。
为了完成此任务，使用了MIT于2011年创建的用于城市网络分析的工具包“用于ArcGIS的城市网络分析工具箱”。其间的一种方法-中间性-通常用于计算和估计网络中过路者的潜力。该区域越远，地图上的颜色就越暖(红色)。
“该地区交通不便，被遗弃的地区也就更多，而这些被遗弃的地区通常更容易受到犯罪活动的影响。经过城市网络分析，附近的区域之一看起来特别可疑-可视化后，它变成了蓝色和绿色。我从该地区收到照片后，就证明了我的假设。简而言之，它缺乏安全性。拍了照片的主管说，该地区的普遍感觉是“不安全”，“不舒适”，“鼓励尽快离开”，“陈旧”。真正有趣的是，该地区位于东部附近活跃且可到达的建筑物附近，例如林肯中心，茱莉亚中学。” Didziapetris说。
