教育新闻网NHS预计，到圣诞节，其患者候诊人数将从420万增加一倍，达到1000万。这是大流行的结果，在这种情况下，医院在处理病人时面临着积压的案件，人员短缺和社会疏远的挑战。这次经历永远改变了NHS。
这种情况迫使公共卫生服务以新的方式依赖数字技术。NHS Digital主导了这一战略，该战略促进了视频和在线门户的使用，为医护人员和患者带来了巨大的成功。该计划很明确：除非临床上需要亲自护理，否则患者应该能够获得建议和护理，而无需去看全科医生。结果，仅从2月到3月，诸如NHS App之类的服务的使用就增加了111%。展望未来，虚拟约会和在线评估工具对于患者和日常实践将继续至关重要。
大流行还引发了对数据的更具战略意义的使用。例如，莫克姆湾NHS基金会信托基金现在使用与技术合作伙伴Qlik共同开发的应用程序跟踪其管理的三家医院的患者和工作人员。该工具可帮助Trust的信息团队跟踪患者通过医疗机构的过程，从而可以监视和交流患者或工作人员是否暴露于冠状病毒。
随着封锁的缓解和冠状病毒死亡人数的持续下降，人们开始将注意力转向如何恢复选修服务。对于试图提供最佳患者护理的临床医生来说，它所释放的技术和数据将变得越来越重要，同时还要满足大量需求。
当涉及对患者进行分类并更有效地利用医院的时间和资源时，数字技术有机会证明其重要性。这推动了对话的进行-从维护和扩大数字服务的使用，到将NHS Trusts在常规实践中广泛使用AI技术以及与卫生技术公司建立新的合作伙伴关系，都迈出了第一步。
AI在COVID-19之后的案例
在过去的几年中，人工智能技术已经在NHS中引起了轰动，特别是在心脏保健方面。HeartFlow分析是这些创新之一。在英国NHS的50多家医院中都可以使用这种非侵入性技术，该技术从冠状动脉CT中获取数据，使用深度学习(一种人工智能形式)和一组训练有素的分析人员来创建患者动脉的数字3D模型。然后，该技术解决了数百万个复杂方程，以提供对冠状动脉中血流的测量，从而确定可能会损害血流的区域。它可以帮助医疗专业人员诊断冠心病(CHD)，并且可以消除对某些侵入性程序(例如血管造影术)的需求。
这项技术的可用性促使心脏病学界就采用CT优先方法诊断CHD的实用性引发了更多讨论。英国是世界上最早采用这种方法的国家之一，因为它减少了对侵入性诊断程序的依赖，从而改善了患者的预后。在COVID-19期间，尽管许多NHS信托基金报告尽管出现冠心病症状，但到医院就诊的患者人数却有所减少，HeartFlow Analysis帮助医疗专业人员就如何单次就诊可以更快地诊断病情提出强有力的论据去医院。
现在，来自英国心脏基金会的新数据已经报告了一半的心脏病患者发现很难进行锁定治疗，大约有28,000例程序延迟。这些都是令人担忧的数字，并且由于COVID-19不可避免地会增加等候名单，因此，比以往任何时候都更加重要的是，帮助医院管理其等候名单同时确保可以安排延迟的程序。
