教育新闻网圣地亚哥加州大学(UC San Diego)最近宣布，其健康放射线医生和其他医师现在正在利用人工智能(AI)在针对COVID-19肺部成像分析的临床研究中增强肺部成像分析。
大多数COVID-19患者的死亡原因是肺炎，这通常需要长期在重症监护病房住院，并需要呼吸机辅助呼吸。
去年，加州大学圣地亚哥分校医学院放射学副教授，加州大学圣地亚哥分校卫生放射学家Albert Hsiao博士，医学博士和他的团队开发了一种机器学习算法，该算法使放射科医生可以使用AI来增强自己的能力能够在胸部X光片上发现肺炎。研究人员解释说，该算法由放射科医师进行了22,000种符号训练，并在X射线上覆盖了表示肺炎发生概率的彩色编码图。
“肺炎可能很细微，特别是如果不是您的平均细菌性肺炎，并且如果我们能及早发现这些患者，甚至在用听诊器检测到之前，我们可能会更好地治疗那些患有严重疾病和死亡风险最高的患者”萧说。
AI算法最近被应用于在中国和美国治疗COVID-19的五名患者的10次胸部X光检查。
尽管这些图像是在几家不同的医院拍摄的，并且在技术，对比度和分辨率上都有很大差异，但是该算法始终将肺炎区域定位在一定范围内。
这项由Amazon Web Services(AWS)启用的研究允许Hsiao的AI方法在一项临床研究研究中跨UC San Diego Health部署，该研究使任何医生和放射科医生都能快速估算出患者患上肺炎的可能性。
加州大学圣地亚哥分校医学院生物医学信息学教授，加州大学圣地亚哥分校卫生部临床研究信息官Michael Hogarth医师表示：“ AWS过去与我们在多个项目上建立了合作伙伴关系。”
“一旦COVID-19陷入危机，AWS就会与我们联系，并询问他们是否可以做些什么来帮助您。他立即补充说：“ AWS帮助我们的临床研究IT团队在短短10天内就开始了这项研究并在全系统范围内运行。”
到目前为止，新的AI功能已为UC San Diego Health医师提供了对2000多个图像的见解。
研究人员提到了一个特殊情况，即急诊科(ER)中没有任何COVID-19症状的患者因其他原因接受了胸部X光检查。
AI X射线显示出早期肺炎的体征，后来被放射科医生证实。由于这项技术，该患者接受了COVID-19的检测，发现对该病呈阳性。
“如果没有AI，我们将没有理由将该患者视为可疑的COVID-19病例或对其进行测试，”圣地亚哥加州大学圣地亚哥分校首席信息官兼副首席医学官Christopher Longhurst医师生在公告中说。
他补充说：“尽管仍在研究中，该系统已经在影响患者的临床管理。”
加州大学圣地亚哥分校健康小组计划将由AI驱动的用于检测肺炎的研究扩展到加利福尼亚大学其他四个学术医学中心。
Longhurst说：“作为一个学术医学中心，我们一直在寻找将创新带到床边的方法。”
