教育新闻网人工智能有望通过提高预测性，个性化，预防性和参与性来改善老年病学。但是，要到达那里，必须协商相等数量的明显风险。
7月15日在线发表在《老年医学和老年医学档案》网上的一篇文章中，德国海德堡大学医学史和伦理学研究所的生物伦理学家Giovanni Rubeis博士阐述了挑战的细节。
鲁贝斯认为，构成缺点的四个D是：
通过基于算法的标准化使护理人格化
通过概括歧视少数群体
通过自动化实现护理关系的非人性化
通过监视和监视对患者进行管教，无论出于疏忽大意
鲁比斯提出了避免这些陷阱的方法。
他断言，为了避免人格化和歧视，医疗服务提供者和研究人员需要保持双重关注，特别关注少数群体和一般老年人的需求和特征。
总体目标应该是为大数据分析提供“相关，可靠和上下文相关”的数据。
Rubeis指出：“这还包括加大研究力度，以迎接老年人对现有基于AI的Geron技术的接受。” “此外，与老年人护理中人工智能相关的道德问题需要更深入的分析和简洁的框架模型。”
Rubeis认为，为了规避人性化的危险，AI开发人员必须为老年人量身定制模型，而不是依靠对非老年人的算法进行修改。
他写道：“设计过程应该是参与性的，并由用户驱动，整合老年人的实际需求和资源。” “此外，护理人员在这里起着重要的作用。作为护理的监督者，他们可以倡导老年人的利益，并支持他们让护理提供者和决策者听到他们的声音。”
而且，这需要对文化观念中的老龄化概念进行一些结构性的质疑，以防止针对老年人护理的AI应用程序使患者感到自己受到纪律方面的关注。
Rubeis敦促说：“不仅仅是因为承诺降低成本而仅仅实施基于AI的解决方案，还必须评估患者的实际需求。” “至关重要的是，要使评估方法适应不同医疗保健系统中存在的特定情况。这意味着在老年人护理中基于AI的解决方案的实施不能简单地遵循“一刀切”的态度。”
鲁贝斯在总结中强调，基于AI的Geron技术将破坏老年人护理服务，而这种破坏最终可能给老年人带来净收益或净收益。
他写道，最终落在这两个极点之间的地方将取决于“是否将需要用户，护理人员，护理提供者，工程师和决策者的共同努力。”
