教育新闻网查尔斯大学，Švanda剧院和布拉格表演艺术学院的研究人员目前正在研究一个有趣的研究项目，该项目将人工智能和机器人技术与剧院融合在一起。他们的项目的主要目标是利用人工智能创造创新的戏剧表演，预计将于2021年1月首播。
进行这项研究的研究人员之一鲁道夫·罗莎(Rudolf Rosa)告诉TechXplore：“我们研究的主要思想来自创新者汤玛斯·斯图登尼克(TomášStudeník)，他注意到戏剧RUR即将到来100周年。” “这是机器人技术的关键时刻，因为KarelČapek和他的兄弟约瑟夫(Josef)发明了机器人的概念，其中包括“机器人”一词，他写了这部戏。汤玛斯认为应该适当地庆祝并提出这一观点。他的想法是扭转局势：100年前，一个人写了一部关于机器人的戏剧;如果今天，机器人写了一部关于人类的戏剧，那又会怎样呢?”
在开始项目之前，研究人员回顾了以前的文献，探讨了人工智能技术在诗歌，音乐，绘画或其他形式艺术创作中的潜力。虽然现在有大量论文涉及机器生产的艺术，包括一些使用计算技术来产生戏剧对话或故事创意的论文，但自动生成整个戏剧表演是一项非常复杂的任务，很少有人进行尝试过。
罗莎(Rosa)和他的同事们决定将其剧本的制作分成几个子部分。他们的计划是使用一种称为“分层生成”的方法，该方法需要将大量文本的生成分成较小的可管理部分。过去，其他研究团队使用这种方法生成对话，脚本或其他文本时，很少有人尝试使用它来制作整部剧本。
罗莎解释说：“由于即将到来的周年纪念日，我们的主要目标是明确和固定的：到2021年1月，我们需要为首映做好准备。” “由于将由专业的戏剧团体来执行，因此我们需要在9月准备好剧本，以便有足够的时间进行戏剧化，排练等。因此，即使我们正在开发用于生成剧本的通用工具，目前，我们只需要生成一个脚本即可。”
到目前为止，研究人员开始尝试一种称为GPT-2的预训练语言模型。这是由OpenAI联盟开发的开源模型，并接受了大量在线英语文本的培训。他们的测试的第一个结果在arXiv上预先发表的论文中概述。
GPT-2是一种生成语言模型，这意味着经过适当培训后，它可以使用相似的语言并涵盖相关主题来完成未完成的文本。例如，如果为新闻的第一段提供内容，则该模型将尝试使用相同的文本作为灵感来源并针对新概念生成句子，从而针对同一主题生成一些其他段落。
“当我们向GPT-2提供场景设置和戏剧脚本的几行内容时，它会以相同的样式生成更多行内容，并专注于输入脚本块的主题，” Rosa解释说。“通过这种方式，我们还没有训练任何东西，因为我们限制了发电机以完成任务并且不会在其他地方发散。因此，我们可以利用训练有素的大型GPT-2模型长时间阅读非常大的文字，我们无法负担对我们的硬件进行培训的能力，因为如今只有最大的科技公司才能培训此类模型。”
尽管研究人员使用预训练的GPT-2模型进行的实验产生了可喜的结果，但他们没有适应模型或未在剧院剧本上对其进行专门训练的事实使控制其操作和性能变得更加困难。他们现在计划通过在现有剧院剧本上对其进行训练来对GPT-2进行微调，因为对他们而言，这比开发新的语言生成模型更加可行，并且应该为他们的游戏制作出质量更高的剧本。
罗莎说：“我们还明确地与人在循环中的概念进行合作。” “基本上，所有计算机生成的'艺术'(如果我们想这样称呼)都是由人类以某种方式触及和修饰的，但通常这不是很透明。在我们的工作中，我们正在努力明确地说明什么机器的工作能力和人类的工作能力，使他们的合作成为系统设计不可或缺的一部分，而不是事后修正。”
目前，罗莎和他的同事们通过回顾以前的作品并试图确定制作戏剧剧本的最有效方法来启动他们的项目。当他们决定要使用哪种方法时，他们才刚刚开始将其应用于戏剧创作。
罗莎说：“我们的项目仍处于起步阶段，但是我们对采用预训练的GPT-2模型的基本方法的效果感到惊讶。” “我们仅从脚本中获取了几行内容，然后就使用了该信息来生成或多或少的合理行，从而获得了其体裁，结构，主题和角色名称。这是在没有任何改编或微调的情况下实现的：我们只是使用了该模型可以在线下载，这表明GPT-2模型确实非常强大。”
目前，Rosa和他的同事们仍在尝试所谓的“纯文本生成”，即机器学习模型一次为脚本单独生成一行。但是，他们很快希望开始使用层次生成方法来创建其剧本的简要摘要，将其扩展为详细的提要，最后将其翻译为对话。理想情况下，他们计划使用的模型将生成一个连贯且有效的脚本，遵循一个共同的思路，同时还要在其背后创建具有清晰含义的文本。
“我们还仍然需要确保生成的脚本是连贯的，不会重复或自相矛盾，不会过于频繁地引入新的随机角色，以及次要但有趣的事情，例如防止角色离开场景但继续说话，”罗莎说。“我们的第一部戏应该在2021年1月首映。我们将看看进展如何，接待情况如何，然后希望我们的观察将推动我们的进一步研究和开发。”
在研究的这一阶段，罗莎和他的同事们仍然认为，参与游戏的机器人将需要大量的人工监督。但是，在将来，他们希望制作一种可以完全由机器人表演的剧本，而无需任何人工表演或人工指导。
