教育新闻网LF Edge是Linux基金会旗下的伞形组织 ，旨在为硬件，芯片，云或操作系统之外的边缘计算建立一个开放的，可互操作的框架，该基金会宣布Fledge即将到期该项目已经发布了1.8版本，并进入LF Edge伞下的成长阶段。Fledge是用于工业物联网(IIoT)的开源框架，用于实施预测性维护，态势感知，安全和其他关键操作。Fledge自2018年初开始在工业用例中部署，根据ISA-95，将IIoT，传感器，机器，ML / AI工具，过程，工作负载和云/秒与当前的工业生产系统和级别集成在一起。
Fledge v1.8是自迁移到Linux Foundation以来的第一个版本。但是，这是该项目代码的第九个版本，具有超过60,000次提交，平均每月8,500次提交。同时，Fledge已进入LF Edge的第二阶段或“成长阶段”项目。此成熟度级别适用于有兴趣达到影响阶段的项目，并且已为此确定了增长计划。成长阶段的项目在技术咨询委员会(TAC)的指导下，有望积极发展其贡献者社区，治理，项目文档以及成长计划中确定的其他因素，这些因素会影响广泛的成功和采用。
“ Fledge最初是由OSISoft和Dianomic发起的，现在是LF Edge的一个多样化项目，是开源集成的一个很好的例子。通过与Google和其他生态系统合作伙伴在新出现的用例上紧密合作，我们将LF Edge的功能带入了更广阔的市场。” Linux基金会网络，边缘和物联网总经理Arpit Joshipura说道。“我们期待建立一个由工业用户，供应商和集成商组成的开放社区。”
利用Fledge在上下文中收集和分析机器，过程，环境和操作员数据，可以提高效率，质量和安全性。Gradient Racing使用Fledge，Google Cloud和Motorsports.AI来构建基于IIoT的每条赛道的数字双胞胎，机器模拟器和操作员模拟器，以在每次比赛前优化汽车配置和驾驶策略。使用Fledge，TensorFlow和Kubernetes，在GT3 2019赛季打破了两项历史记录。在这里查看 全文。
“ Google Cloud帮助客户从边缘到云向应用交付人工智能，” Google Cloud AI产品管理总监Craig Wiley说。“ Fledge具有收集，处理，转换和发送机器数据以及在边缘运行TensorFlow Lite的能力，这使其成为Google AI平台的绝佳补充。作为Linux基金会的活跃成员，Google自豪地通过对Fledge项目的贡献来支持这个开源社区，为下一代工业过程和机器提供支持。”
Fledge已迅速成为最活跃的开源IIoT项目之一。新的贡献者，贡献和整合增加了这种势头。重点包括：
Google对IoT Core North Plugin的贡献使安全，可靠的数据传输到机器学习等Google云服务成为可能。
OSIsoft对Web API North Plugin的贡献使Fledge将遥测和元数据安全，可靠地传输到现有的ISA95系统(如PI，OCS和EDS)。
Nexcom对CAN总线2.0，J1708和J1939 south插件的贡献为汽车和重型卡车的车队管理提供了实时监控。
Dianomic对新的核心服务，警报服务和编排服务的贡献使高级的基于振动的应用程序，更高的安全性和可扩展的管理成为可能。
诺基亚将Fledge与诺基亚的工业级专用无线网络诺基亚数字自动化云(NDAC)集成在一起。
谷歌和Nexcom完成了Fledge在Google Coral系列机器学习处理器和Nexcom工业网关之间的集成。
Flir and Dianomic与Flir的工业红外摄像机系列完成了南插件集成。
工业运营技术(OT)市场对于Linux Foundation来说是新的，而开源项目对于OT用例来说是新的。像启用LAMP堆栈的Web应用程序开发一样，Fledge项目的任务是启用IIoT应用程序开发。我们可以一起解决当前控制网络之外的数据收集和处理时的多样性和复杂性问题，并通过与关键任务ISA95系统，ML系统和云集成来消除数据孤岛。
