教育新闻网如果您在分析或机器学习软件市场上，则可能需要关注Altair Engineering。Altair以其产品仿真和计算机辅助工程软件而闻名，它悄悄地组装了一个令人印象深刻的大数据平台，该平台从数据准备和商业智能扩展到流分析和AutoML。
Altair Engineering的历史可以追溯到1985年，当时CEO James Scapa，George Christ和Mark Kistner创立了密歇根州Troy公司来开发CAE软件。它的最初产品称为HyperWorks，使设计人员可以模拟制成品，无论是汽车底盘还是飞机机翼。
由于毗邻底特律，Altair与汽车OEM保持了良好的关系。凭借其提供的一系列建模工具和数字物理引擎，HyperWorks产品有助于帮助汽车制造商模拟其设计在现实世界中的行为。
在首席执行官Scapa的领导下，Altair进行了一系列收购，巩固了其在产品仿真领域的地位：solidThinking，SimLab，ACUSIM Software和Visual Solutions等。这些仿真通常受益于强大的计算能力，因此该公司自然而然地进入了高性能计算(HPC)市场。该公司表示，如今，其开发用于管理HPC集群的软件的PBS Works软件部门已出现在前500强超级计算机中的近40%。
随着模拟和其他来源生成的数据量的增长，Altair客户对大数据工具的需求也在增加。随着机器学习功能的增长，利用HPC硬件上的ML功能的诱惑也随之增加。企业越来越希望将其传统的HPC仿真解决方案与更新的机器学习和人工智能(AI)功能结合使用。
Scapa发现了这一市场变化，并将Altair引向了一个新的方向：大数据分析。
2018年，在2017年成功进行首次公开募股之后，Altair斥资1.76亿美元收购了Dataworks，后者的旗舰产品Monarch提供了数据准备和商务智能功能。但是，在被Altair收购之前，Datawatch进行了两次自己的收购，其中包括2013年瑞典一家名为Panopticon软件的流分析开发商 ，以及2018年对Angoss的收购，后者在机器学习和数据领域拥有20年的经验。科学。
今天，这些Datawatch产品已成为Altair大数据分析策略的核心。该公司去年的总收入为4.95亿美元，在数据分析部门销售四种主要产品，包括：
Monarch用于数据捕获和基于桌面的数据准备;
Panopticon用于实时可视化和流处理;
知识中心，用于基于浏览器的数据准备;
和Knowledge Studio(以前称为Angoss)进行机器学习模型开发。
由于收购了Datawatch，Altair成为了Gartner 最新 的数据科学和机器学习魔力象限，尽管它还有一段路要走，才能被该分析小组视为领导者。
但是据Altair高性能计算和云产品首席技术官Srikanth“ Sam” Mahalingam称，由于其他Altair产品的广度和深度，该公司的数据分析产品处于独特的位置。
“我们真正看到了仿真，高性能计算和分析的融合，” 马哈林厄姆(Mahalingam) 在最近的一次采访中对Datanami姐妹说。他说：“我们将这些工具整合在一起，并真正为我们的客户提供了一个平台……以制定有效的设计决策并缩短创新时间。”
在上个月举行的虚拟全球数据分析峰会期间 ，该公司发布了其所有数据分析产品的新版本(Mahalingam指出，发布是在Monarch最初产品发布30周年之际，“从开发之日起”作为基于DOS的工具，”他说。
Monarch受益于对数据源(包括CSV和Excel文件)的改进处理。更好地处理复杂的Excel数据，使用户可以在桌面Monarch环境中而不是Excel进行数据准备工作，并且由于模板的可扩展性，甚至可以在其他Excel文件上进行复制。长期以来，Monarch一直都在从PDF中提取数据。
前Angoss产品的Knowledge Studio也得到了增强，它支持Keras深度学习框架，使用Python自动生成机器学习模型以及支持可解释的AI。
Keras是用于开发神经网络的最受欢迎的开源框架之一，这就是为什么该公司在其拖放式机器学习工具中增加了对其的支持。Mahalingam说，虽然该产品本身不是开源的，但是Knowledge Studio会利用其他开源工具(例如Apache Spark)，并且将来可能会采用更多的工具。
他说：“我们不会重写开放世界正在做什么。” “但是只要我们感到开放世界提供了最好的工具，我们就会与它们集成，因为许多大型企业已经在这些开放工具上实现了标准化。”
Mahalingam说，Knowledge Studio可以使大型的机器学习模型样本自动化。
“我们能够训练[模型]，生成代码，并且可以将特定的Python代码作为推理或评分模型部署到任何企业平台中，也可以部署到我们自己的运营平台中以构建有意义的申请，”他说。
Mahalingam说，增加可解释的AI功能对于使公民数据科学家能够信任Knowledge Studio自动生成的模型是必不可少的。
他说：“如果我们不提供可解释的AI，那么业务用户将不会有信心使用自动生成的模型。” “这就是为什么我们认为可解释的AI和AutoML齐头并进。”
用Knowledge Studio开发的模型可以部署到实时分析引擎Panopticon中。这将对营销和财务部门以及产品工程和设计领域的用户很有用，这是Altair的传统最佳选择。
“如果您正在构建实时可视化，并且希望评分模型对即将到来的实时数据进行评分，以组成一个预防性维护应用程序，并且您想要通过持续的智能进行扩充，我们将能够做到这一点马哈林厄姆也说。
Altair在数据分析领域可能不是家喻户晓的名字。但是，由于其在HPC中的传承，庞大的客户群(11,000名和不断增加的客户)以及经证实的吸收并购的能力(迄今为止已经进行了30次)，客户不必觉得自己在未经证实的初创企业中冒着冒险的风险。
“今天，我们可以提供一个完整的端到端企业平台，以快速构建分析应用程序，无论是在传统的业务环境中(例如市场营销，财务还是在工业物联网和产品工程中)，” Mahalingam说道。“我们可以吸收大量经验和专业知识，现在能够融合产品工程，工业物联网和业务分析。我们能够将所有这些与Altair整合在一起。”
