教育新闻网英伟达今天与世界上最快的计算机的最新列表同时发布了其Selene AI超级计算机。Nvidia还介绍了基于Ampere的A100 GPU的PCIe尺寸。
Nvidia的新型内部AI超级计算机Selene加入了第55位Top500的行列，打破了能源效率壁垒。Selene凭借27.5双精度Linpack petaflops，在ISC 2020数字会议的今天公布的最新Top500榜单上排名第七。Selene是榜单上性能最高的第二大行业系统，仅次于Eni的 HPC5计算机，后者以35.5 HPL petaflops(还使用Nvidia GPU)排名第六。
该Top500列表标志着两个行业系统进入前十名，而Selene是第一个这样做的内部IT供应商系统。英伟达内部使用超级计算机来支持芯片设计和模型开发，以及在机器人技术，自动驾驶汽车，医疗保健和其他研究项目中的工作。
Selene是位于加利福尼亚州圣克拉拉的DGX SuperPOD，它由DGX A100尺寸内的Nvidia的A100 GPU和AMD的Epyc Rome CPU驱动，并通过Mellanox HDR InfiniBand集群。Selene总共包含280台DGX A100，总共容纳2,240个A100 GPU和494台Mellanox Quantum 200G InfiniBand交换机，提供56 TB / s的网络结构。该系统包括7 PB的全闪存网络存储。
营销高级副总裁吉拉德·谢纳(Gilad Shainer)说，Selene是使用SHARP通过网络和GPU的垂直集成构建的 ，他是通过收购Mellanox来到英伟达的。他在为媒体举行的简短预告中说：“ SHARP是网络上进行数据缩减的引擎，这在传统的HPC模拟和深度学习中都是至关重要的部分。”
该公司表示，在Nvidia 推出Ampere之后，Selene的建造和投入运营不到一个月。
Nvidia还在其他三台计算机上运行内部工作负载，这些计算机使其跻身Top500排名。有基于V100的DGX Superpod机器，它在最新的Top500上以9.4 Linpack petaflops排名第24;基于P100的DGX Saturn-V，于2016年部署，目前以3.3 petaflops排名第78位;Circe，另一个基于V100的Superpod，它以3.1 Linpack petaflops占据了第91梯级。
Moor Insights and Strategy的HPC和深度学习高级分析师Karl Freund提出了评论， 强调了这种内部超级计算能力对Nvidia竞争地位的整合作用。他对HPCwire表示： “首先是在土星5号，现在是在Selene，现在Nvidia正在使用他们自己的技术来创建更好的产品，硬件和软件，这将为某些人创建具有竞争力的产品 打下坚实的基础。” “您无法想象一家初创公司要花费数千万美元来开发超级计算机，工程师们可以用它来开发他们的下一个芯片。使用AI，尤其是深度学习和强化学习网络来进行后端物理设计，已显示出了巨大的创新。”
Nvidia的最新AI超级计算机Selene在Green500名单上排名第二，提供了20.52吉瓦/瓦的功率，成为仅有的两台突破20吉瓦/瓦的障碍的机器之一。排名最高的绿色机器是MN-3，由Top500新人Preferred Networks制造。MN-3的每瓦运行记录达到了创纪录的21.1 gigaflops，Linpack得分为1.62 petaflops，在Top500中排名第394。
Nvidia GPU为Top500上十个最节能的机器中的六个提供动力，在前20个中的十五个中为15个提供动力。
Nvidia还通过使用新的PCIe A100 GPU卡来扩展其Ampere产品组合。当Nvidia 推出 其Ampere架构时，获得A100 GPU的唯一方法是购买Nvidia的DGX A100系统(可提供四GPU和八GPU配置)或HGX A100构建块，并由合作的云服务提供商和服务器制造商加以利用。现在，数据中心公司宣布服务器合作伙伴将推出基于PCIe的系统，其配置范围从一个GPU到十个或更多GPU。
英伟达表示，具有NVLink的SXM变体仍仅作为HGX平台的一部分提供，它具有NVLink连接性，可提供PCIe Gen4带宽的10倍。
Nvidia出售了SXM尺寸和PCIe尺寸的上一代V100 GPU。SXM不仅限于出售HGX板，这使系统制造商能够从根本上构建自己的DGX克隆，这有可能削弱Nvidia的销售额。现在，英伟达正在加强其销售策略，以便希望基于性能更高，配备NVLink的SXM部件提供服务器的OEM合作伙伴必须使用英伟达的四路或八路HGX板构建基于A100的解决方案。
“这是按渠道划分的模型;直接渠道客户可以并且将购买DGX，其他所有人都通过OEM购买。” Freund说。“这是一个非常干净的模型。OEM注意到他们必须迅速采取行动，否则Nvidia将作为系统供应商来承担所有这些责任，对吗?但是Nvidia并不是真的想要拥有一个足够广泛的销售渠道来专门实现这一目标。因此，他们仍然需要OEM。”
PCIe外形在峰值性能上与SXM相匹配：9.7 teraflops FP64性能(高达19.5 teraflops FP64张量核心性能)和19.6 teraflops FP32性能(高达312 teraflops张量浮点32 [启用结构稀疏性])。但是，与SXM的400瓦相比，其功耗为250瓦，PCIe A100旨在以较低的TDP运行。这意味着尽管最高性能相同，但持续性能会受到影响。Nvidia表示，在实际应用中，当在单个GPU上运行时，A100 PCIe GPU可以提供A100 SXM交付性能的90%左右。但据Nvidia称，当扩大应用程序在四个，八个或更多GPU上运行的位置时，由于NVLink连接，HGX内的SXM配置可将性能提高多达50%。
英伟达表示，PCIe配置非常适合主流加速服务器，这些服务器已进入标准机架，每台服务器的功耗更低。“虽然PCIe用于AI推理和某些可跨一个或两个GPU扩展的HPC应用程序，但A100 SXM配置对于应用程序可扩展到服务器以及服务器中多个GPU的客户来说是理想的选择，” Paresh Kharya说， Nvidia加速计算产品管理总监。
随着Nvidia加快其A100的上市速度，该公司期待着由A100驱动的服务器的扩展生态系统。预计今年夏天将有30个系统，到今年年底将有20多个系统。预计将有众多系统制造商推出这些系统，包括华硕，Atos，思科，戴尔技术，富士通，技嘉科技，惠普企业，浪潮，联想，一站式系统，Quanta / QCT和Supermicro。Nvidia还报告说，它正在建立其经过NGC就绪 认证的系统产品组合 。
