教育新闻网富士康 与Socionext和Hailo携手，在边缘推出了用于视频分析的下一代AI处理解决方案。
富士康将其高密度，无风扇，高效的边缘计算解决方案“ BOXiedge”与Socionext的高效并行处理器“ SynQuacer” SC2A11和Hailo-8深度学习处理器相结合。独立AI推理节点的领先能源效率，使包括智慧城市，智慧医疗，智慧零售和工业物联网在内的应用受益。
强大的解决方案可实时处理20多个摄像机流输入
研究机构IDC预测， 到 2023年，全球AI市场的收入将接近984亿美元，该联合解决方案有助于满足视频分析，图像分类和对象分割所需的具有成本效益的多处理功能的需求。强大，高效的产品能够在边缘处实时处理和分析20多个流式摄像机输入提要。结果是一个高密度，低功耗，完整的本地VMS服务器，确保了视频分析和隐私的最佳性能，包括图像分类，检测，姿势估计以及其他各种基于AI的应用程序-都是实时的。
“我们在富士康的愿景是为下一代AI解决方案铺平道路，”富士康科技集团半导体子集团副总裁Gene Liu说，“我们对与我们的长期合作伙伴Socionext以及Hailo的战略合作充满信心，会做得更多。我们认识到为多种应用采用AI解决方案的巨大潜力，例如肿瘤检测和机器人导航。这就是为什么我们自豪地说，我们的边缘计算解决方案与Hailo的深度学习处理器的结合将为独立的AI推理节点创造更高的能效，从而对迅速发展的行业产生积极影响，包括智慧城市，智慧医疗，智慧零售和工业物联网。 ”
富士康已经在不同的生产线上部署了数种内部开发的AI解决方案，从而将报告准确性从95%提高到了99%，并将外观缺陷检查项目的运营成本至少降低了三分之一。
“我们对两家公司的共同努力感到非常高兴，并正式宣布与Hailo的战略合作伙伴关系，” Socionext执行副总裁Noriaki Kubo说。“此次合作将带来更具创新性的解决方案，这些解决方案将专门满足我们多个领域的AI客户不断增长的需求。我们有信心该产品将使端点设备以更高的性能，更低的功耗，更大的灵活性和最小的延迟运行。”
Hailo的专用Hailo-8深度学习处理器为边缘设备提供了前所未有的性能。该芯片具有高达每秒26兆Tera运算(TOPS)的能力，其创新架构可让边缘设备运行复杂的深度学习应用程序，而这些应用程序以前只能在云上运行。其先进的结构可转化为更高的性能，更低的功耗和最小的延迟，从而为在边缘运行的智能设备提供增强的隐私性和更高的可靠性。
Hailo首席执行官兼联合创始人Orr Danon说：“我们很高兴宣布与AI解决方案的两个全球领导者合作。” “我们的深度学习处理器极大地提高了在边缘运行的智能设备的功能，这种协作将影响越来越多地由边缘技术推动的行业。新一代芯片意味着新一代的边缘功能。”
下一代BOXiedge AI计算解决方案凭借低延迟，高数据速率，高可靠性和边缘快速处理能力，为更广泛的市场配备了各种应用程序。例如，智慧零售和智慧城市在店内或交通监控中需要数百台摄像机来生成视频流，这些视频流需要以最小的延迟在本地，快速而有效地进行处理。同样，对于工业IoT，每隔一秒都很重要，数据获取，处理，推理和呈现在生产车间而不是在云中可以转化为可观的成本节省以及对检查和质量保证等任务的更高效处理。
