教育新闻网AI芯片初创公司Hailo正在与日本系统设计师和制造巨头富士康合作开发针对视频分析应用的AI边缘处理器。
边缘合作伙伴关系基于富士康科技的BOXiedge平台，该平台将Hailo-8深度学习处理器与日本片上系统设计师Socienext Inc.的并行处理器集成在一起。该组合创建了一个本地视频管理服务器，旨在将工作负载处理从云中转移到边缘。
总部位于横滨的Socionext专门研究低功耗边缘处理器，包括最近发布的基于深度神经网络技术的AI处理器。据说该方法是“量化的”，也就是说，将设备调整为特定值(例如信号)，而不是连续的值范围。
合作伙伴周二(5月12日)表示，视频分析工作将围绕AI芯片制造商的Hailo-8深度学习处理器进行，该处理器旨在嵌入边缘设备中。基于神经网络的芯片架构被称为使边缘设备能够处理以前仅在云中运行的深度学习应用程序。
提倡在边缘而不是在云数据中心中处理数据，以提高效率并减少工厂检查和质量控制等任务的延迟。另一个优势是节省了云运营商发票中通常包含的数据“出口”费用的成本。
该组合平台面向独立的AI推理节点和应用，例如工业物联网和医疗保健，以及智能城市和零售用例。这些应用程序通常会处理多个视频流，这些视频流必须在本地进行处理以最大程度地减少延迟。例如，工厂车间的交通监控摄像机。
在一种情况下，边缘平台将使用各种数据集重新训练模型，以提高视频分析的准确性，包括图像分类和对象分割。
因此，富士康(TPE：2354)表示，AI Edge平台能够实时处理和分析20多个流视频提要。
Hailo的首席执行官兼联合创始人奥尔·达农(Orr Danon)表示：“这种合作将影响越来越多由边缘技术推动的行业。“新一代芯片意味着新一代的边缘功能。”
Hailo的早期客户包括NEC(TYO：6701)，该公司先前宣布将使用Hailo的深度学习芯片进行“智能视频分析”应用程序。
Hailo的AI芯片基于被称为“结构定义的数据流体系结构”的专有设计，每秒可达到26 tera操作。芯片架构使边缘设备能够运行以前只能在云上运行的深度学习应用程序。
Hailo还声称其AI芯片在尺寸，性能和降低的功耗方面均优于其他边缘处理器。
