教育新闻网ModelOp 宣布其ModelOp Center V2 具有新功能。ModelOp Center V2是唯一用于部署，监视和管理任何类型的模型的技术和与供应商无关的ModelOps软件平台。这包括在任何企业基础架构(本地，云或混合云)中使用任何分析或数据科学工具生成的模型。扩展后的平台具有新的Command Center和增强的用户体验，可带来行业领先的显着效率提升，使企业能够实现其AI投资的价值。不断变化的经济和商业格局进一步强调了必须灵活管理模型以应对快速变化的情况。
该公司今天还宣布了600万美元的A轮融资，由Valley Capital Partners牵头，硅谷数据资本也参与了该轮融资。
根据IDC，只有35%的组织表明分析模型已在生产中完全部署。由于大多数模型从未在业务应用中使用过，因此那些将其投入生产的模型通常仅在长时间延迟之后才这样做，并且很少以保持准确性所需的速率进行刷新。未部署和未刷新的模型的累积“模型债务”在桌子上留下了数百万美元，因为这些模型无法达到其预期的目的和期望值。同时，随着增强型机器学习(ML)和公民数据科学家的兴起，人工智能正变得越来越普遍。当离散的业务部门实施这些易于使用的解决方案时，缺乏企业范围的可见性和控制能力可能导致不受管理的“ Shadow AI”。这些流氓AI实施会增加风险，
业界认识到ModelOps是解决企业AI挑战的关键功能。根据Gartner *，“ ModelOps平台为AI操作提供了以下优势：
加快向企业用户交付AI产品的速度;
业务与领域专家，数据科学与工程之间的更好协调;
业务和/或运营专家对建模输出的不断反馈;和
与业务领域专家一起对模型和建模输出进行治理和质量保证。”
“最近的事件和市场动荡已经挑战了许多人关于我们的模型背后的'地面真理'可以改变的速度的假设，” Exos的首席技术官/首席运营官Joe Squeri说，他是前巴克莱银行首席信息官兼高盛技术总监。 “在确保合规性的同时，能够快速更新和刷新我们的模型的能力是我们对ModelOps功能进行投资的主要原因，而在新世界中，我们所处的环境只会变得更加重要。”
ModelOp Center中的新功能提供了一个全面，统一的ModelOps框架，该框架对数据科学团队用于开发模型的工具或运营团队用于在生产中部署模型的基础结构没有任何限制。ModelOp Center为所有利益相关者(包括业务线，数据科学，IT运营和治理组织)提供完全的透明度和协调。
“ 2016年成立ModelOp的核心是信念，即数据科学和机器学习模型需要新的组织和技术方法来实现其价值，” ModelOp首席执行官Pete Foley说。“我们的客户处于AI旅程的各个阶段，我们的唯一使命是使他们能够大规模实施AI。ModelOp Center的新功能使我们能够继续履行这一使命。”
ModelOp中心是业界唯一的ModelOps运营第一的命令中心，可为任何企业在AI旅程的任何阶段从实验阶段过渡到生产阶段提供支持。通过扩展其基础，第2版提供了先进的部署和治理功能，可通过其新的模型生命周期(MLC)处理引擎和端到端模型沿袭减少模型债务并减轻Shadow AI。
ModelOp Center的核心是其部署，监视和治理功能。平台的版本2：
通过在全面的模型目录中进行简化的模型注册，节省了数据科学家的时间。Jupyter和其他流行的模型创建平台的插件可自动执行将模型投入生产并保持更新的初始步骤和正在进行的步骤;
通过更新的命令中心，通过自动通知和警报提供针对SLA的关键业务，统计和技术指标的24/7监控。为每个角色(即业务经理，数据科学家，ITOps，治理)定制的仪表板还允许在整个生命周期内对所有模型进行完全透明和可审核，并根据需要进行无缝导航和故障排除;和
通过模型元数据捕获支持治理，实现质量和合规性控制，端到端模型沿袭的可追溯性以及集成的多租户支持。
金融服务，制造和制药行业的客户已经在使用ModelOp Center版本2，并且现有和新的ModelOp客户均可立即使用。
