Rammer更名为Symbl.ai 宣布向开发人员免费提供其平台

由Techstars支持的对话式智能即服务解决方案Rammer现已改名为 Symbl.ai。品牌重塑是在19年9月成功筹集了180万美元资金之后，随后公司规模翻了一番，因为它通过早期的客户和开发人员采用而继续获得动力。

Symbl首席执行官兼联合创始人Surbhi Rathore表示：“理解公正的含义并弄清对话的主观性是我们一直致力于的关键因素。” “我们的新身份代表了这一目标，并且是驱动我们发展的核心。”

Symbl的成功代表着全球企业向远程工作解决方案的更大转变。Symbl为企业和开发人员提供了强大的工具，可帮助他们应对日益增长的全球经济中远程工作的生产力挑战，尤其是在Covid-19大流行持续发展的情况下。随着远程工作人员的增加，一个可以帮助开发人员添加和部署对话分析的可编程平台不仅必要，而且至关重要。

“ Symbl的API为我们提供了无与伦比的功能，可以为我们的客户打造差异化的会议体验，”领先的统一通信和云业务应用程序提供商Intermedia协作副总裁Costin Tuculescu说。“我们很高兴在AnyMeeting产品中为用户提供自动化的会议见解和操作项目，并期待将来我们将提供的各种对话体验。”

今天，也标志着Symbl创建第一个会话智能开发平台的旅程中一个激动人心的里程碑。在成功进行了有限的开发人员预览之后，该公司很高兴向所有开发人员免费宣布Symbl的全面上市。

企业最有价值的资产是其对话-员工之间的内部对话和与客户进行对话的外部收入。Symbl是一套全面的API，可以分析自然的人类对话。它使开发人员能够放大这些交互并在任何渠道(语音，视频或文本)中建立非凡的客户体验。

Rathore继续说道：“ Symbl使得在统一沟通平台，协作工作流和客户服务渠道中畅所欲言的讨论轻松浮现出高度相关的a-ha时刻和有意义的结果，” “仅需几行代码，开发人员就可以前所未有地访问有意义的对话数据，从而可以胜任各种新的和增强的对话驱动用例。”

Symbl的API建立在上下文对话智能(C2I)技术的基础上，使开发人员能够快速集成复杂的AI，这超出了对语音和文本对话的简单自然语言处理。开发人员现在可以轻松地将实时上下文语言理解与灵活性和控制权结合起来，以构建自己独特的产品体验。

Symbl的联合创始人兼首席技术官Toshish Jawale补充说：“我们的平台几乎可以对任何主题或讨论主题进行分析并产生类似于人的理解，而无需任何先期培训，自定义分类器或关键字。”

从今天开始，开发人员现在将可以访问：

实时分析畅通无阻的讨论，以自动显示高度相关的摘要讨论主题，上下文见解，建议性的行动项目，后续行动，决策和问题。

语音API可以轻松地将基于AI的对话智能添加到电话和WebSocket接口。

会话式REST API，用于管理和处理会话数据。

可自定义的摘要用户界面，带有完全索引且可搜索的笔录，包括时间码和演讲者信息。

完整的文档，代码示例和流-用于使用会话智能API构建对话工作流和集成的可视化编辑器。

可以直接访问Symbl的工程团队和广泛的对话情报开发人员社区，获得无与伦比的开发人员支持。

所有对话都是信息丰富的，非结构化的和上下文相关的。简而言之，它们很复杂。到目前为止，开发人员和企业只能使用范围狭窄，手动且经常容易出错的选项来有效消除这种噪音。现在，https： //www.symbl.ai上提供了他们克服这些限制所需要的一切 。