教育新闻网Cadence Design Systems，Inc.宣布，新版Cadence数字全流程已得到增强，可以进一步优化各种产品的功率，性能和面积(PPA)结果应用领域包括汽车，移动，网络，高性能计算和人工智能(AI)。该流程具有多种行业领先的功能，包括统一的布局和物理优化引擎以及机器学习(ML)功能，可将吞吐速度提高3倍，并将PPA提高20%。
新的Cadence数字全流程通过以下主要增强功能提供了PPA和吞吐量优势：
Cadence数字全流程的iSpatial技术： iSpatial技术将Innovus实施系统的GigaPlace放置引擎和GigaOpt优化器集成到Genus综合解决方案中，提供诸如层分配，有用的时钟偏斜和通过支柱的技术。iSpatial技术允许使用通用的用户界面和数据库从Genus物理综合无缝过渡到Innovus实施。
机器学习功能： 机器学习功能使用户能够利用其现有设计来训练iSpatial优化技术，以最大程度地减少与传统布局和布线流程相比的设计余量。
最佳的 签名收敛： 数字全流程融合了统一的实现，时序和IR签名引擎，通过同时关闭所有物理，时序和可靠性目标的设计，提供了增强的签名收敛。这使客户可以减少设计裕量和迭代次数。
“新的数字全流程增强功能建立在广泛采用的集成流程的基础上，进一步提升了Cadence的数字和签收设计领导地位，并使客户能够实现SoC设计卓越，”该公司高级副总裁兼总经理Tin-Chi Teng博士说 。 Cadence的数字和签核组。“我们已经与压力很大的客户紧密合作，他们需要满足日益增长的大型设计的压缩时间表，为他们提供实现更有效地实现PPA收益所需的功能。”
Cadence数字全流程由Innovus实施系统，属类综合解决方案，Tempus时序签核解决方案和Voltus IC电源完整性解决方案组成。它为客户提供了一种设计闭合和更好的可预测性的快速途径，并支持该公司的智能系统设计策略，从而使高级节点片上系统(SoC)设计得以实现。
联发科技计算与人工智能技术集团总经理SA Hwang博士说：“我们投入了大量精力来调整高性能内核，以达到我们的积极性能目标。在Innovus实施系统的GigaOpt中使用新的ML功能。通过优化程序，我们能够自动快速地训练我们的CPU内核模型，从而提高了最大频率，总负松弛度降低了80%。这样可以使最终签收设计的关闭时间缩短2倍。”
