教育新闻网人工智能技术的采用者在投资回报率方面表现出令人惊讶的耐心，而不是将提高客户满意度作为他们的重中之重，同时给人工智能平台一两年的时间来创造收入。
由AI供应商Interactions委托Harris Harris进行的对公司高管的调查显示，在早期部署人员中，ROI的考虑仍然很重要。但是改善与客户的互动也是如此。接受调查的十分之八的高管表示，人工智能投资是出于吸引和留住客户的愿望。
略超过一半的人表示，他们将为AI项目提供全年的成果，而40%的人准备等待长达24个月的时间才能收回投资。该调查总结说：“中高层管理人员对AI技术的价值达成了共识，特别是它与改善客户体验以及客户体验在AI技术决策中的重要性有关。”
在调查中被称为AI部署的“软收益”的早期企业应用程序中，包括面向客户的操作(如呼叫中心)。自动呼叫中心(调查称它们为“联系中心”)最常被提及的好处包括减少等待时间，更快地解决客户投诉，技术支持和个性化。
上周四(2月27日)发布的AI调查发现，46%的客户交互是自动化的。预计在未来两到三年中，该百分比将上升到59%。改善这些交互被认为超过了与自动化相关的成本降低。
AI供应商提倡的方案包括自动化系统快速收集并传递给服务代表的详细客户信息的能力，这些信息可用于快速解决问题。
哈里斯(Harris)调查发现，结果是客户满意度和保留率提高了54%。只有44%的受访者将降低成本作为AI的最高优先事项。
呼叫中心自动化也已成为一种流行的早期AI用例，因为许多高管认为它们是自己买单的。调查发现，超过90%的被调查者同意“针对联络中心的AI项目特别有吸引力，因为它们可以自筹资金”。
最终，投资回报率“调查在制定AI技术决策时相当重要，但并不是快速获得ROI的全部内容，”调查指出。
人工智能投资决策主要由往往是主要用户的公司IT部门做出。尽管是自动化最重的用户之一，但只有28%的呼叫中心人员参与了AI技术决策。
十分之六的经理和高级管理人员表示，他们使用AI来自动化或改善业务流程，而同样的百分比则表示降低了成本。
