教育新闻网Google交易平台已添加了大量的交易数据，供金融交易员用来追踪股价的最小上下波动，从而使金融分析师可以将定价和交易数据插入到云供应商的BigQuery云数据仓库中。
总部位于伦敦的金融科技提供商Refinitiv表示，其“交易记录历史”数据集包括从实时交易中收集的历史数据，包括可追溯至1996年的500多家交易所的交易。历史交易记录数据与BigQuery的机器学习功能相结合合作伙伴周二(2月11日)表示，这将使交易者能够在遵守金融法规的同时制定和测试交易策略。
Refinitiv表示，可通过BigQuery访问的报价数据还将使分析师能够解释交易模式并开发新的算法交易模型，同时节省数据管理和法规遵从性的时间和金钱。
这家金融科技合作伙伴关系强调了基于AI的分析和存储在云平台上的历史交易数据集如何使金融市场自动化。
Refinitiv的主管Catalina Vazquez说：“对于希望开发新交易模型的客户而言，将Google Cloud的机器学习工具与Refinitiv的Tick History数据相结合是一个巨大的转变。”
