能源项目利用AI进行3D制造

一项联邦能源研究计划正通过发布一项合同奖励来获得发展动力，该合同旨在使用超级计算来利用3D打印技术，从而提高发电机的性能。

GE研究人员，PARC，施乐研究部门和橡树岭国家实验室的合作伙伴将研究减少从风力到燃气轮机的电力系统中使用的印刷组件的设计时间表的方法。根据美国能源部高级研究计划局(ARPA-E)授予的130万美元合同，合作伙伴将使用国家实验室的Summit超级计算机来开发机器学习框架。

目标是通过利用AI模型来完成数百万次设计迭代，从而将3D制造的零件用于涡轮机械应用的设计时间缩短一半。合作伙伴将寻求将3D组件的设计时间减少至仅一年。

HPC驱动的研究是ARPA-E计划的一部分，该计划称为DIFFERENTIATE，这是设计智能的缩写，可促进巨大的节能减排(和)实现新颖的，具有全面影响力的先进技术增强。能源ML工作针对的是能源和其他系统设计过程中常见的数学优化问题。

最新成果通过利用新兴的3D打印技术加快新涡轮机械部件的设计和部署，使该方法更进一步。