其他最近由IPO发行的数据公司在公开市场上的表现也非常好。例如,Datadog几乎在一年前就已经上市(从许多方面来看,这都是一次有趣的IPO,请参阅此处的我的博客文章)。当我主持首席执行官奥利维尔Pomel在我的月度数据驱动NYC2020一月底时,Datadog是价值$ 12个十亿。仅仅八个月后,在撰写本文时,其市值就达到了310亿美元。
许多经济因素在起作用,但最终,金融市场正在奖励一个越来越清晰的现实,这是一个长期的过程:要成功,每个现代公司将不仅需要软件公司,还需要数据公司。当然,软件和数据之间会有一些重叠,但是数据技术具有自己的要求,工具和专业知识。而且某些数据技术涉及完全不同的方法和思维方式–对于商品化的所有讨论,机器学习仍然是一个非常技术性的领域,成功通常以90%到95%的预测准确性而不是100%的形式出现。这对如何构建AI产品和公司具有深远的影响。
当然,这种根本的演变是一种世俗的趋势,始于大约十年前的认真趋势,并将继续延续多年。为了跟踪这种演变,我的团队每年都在制作数据和AI生态系统的“联合状态”图景。这是我们第七届年度大会。对于任何有兴趣跟踪演变的人,这里有以前的版本:2012年,2014年,2016年,2017年,2018年和2019年(第一部分和第二部分)。