教育新闻网大流行给世界上许多城市带来了沉重打击。当他们试图从COVID-19的经济和社会影响中恢复过来时，市政当局正在加紧努力以部署大数据和人工智能(AI)来改善城市生活。
市政当局希望实时了解整个城市的状况，希望能够及时采取干预措施，同时促进创新服务的发展。“我们正在使用AI成为城市的眼睛，”阿姆斯特丹市AI负责人Maarten Sukel在最近举行的《科学与商业》网络研讨会上表示：实时数据将如何重塑我们的城市?
尽管市政当局通常缺乏可用于主要Internet平台的详尽的行为数据，但AI的进步使人们更容易分析由街道摄像机和其他传感器捕获的数据量。“我们并没有像城市那样控制数字世界，而是在一定程度上控制了物理世界，因此我们实际上是在使用AI来弥合差距，并从遍布城市的交通摄像机收集数据，” Sukel解释。“我们可以看到哪些汽车在何处以什么速度行驶……我们可以看到人们是否保持一定距离，如果人们戴着口罩，我们可以对此采取行动，并要求他们采取不同的行动。”
阿姆斯特丹现在正在将智能手机安装在垃圾收集车和市民的自行车上(他们同意)，以将街道情况的图像捕获并传输到服务器，该服务器可以使用AI检测异常。这可以使市政当局迅速检测到危险情况，例如建筑垃圾堵塞道路或货车的溢出物。
Sukel意识到此类解决方案可能会损害隐私，因此强调阿姆斯特丹并未将计算机视觉用于面部识别。每年，市政当局都会拍摄整个城市的照片，然后使用计算机视觉系统检测衰减。例如，涂在停机坪上的自行车符号的变质可以提供道路状态的指示。苏克尔说：“我们正在为每个社区维护得很好。”他指出，与过去依靠个人市民报告问题的市政府相比，该市现在可以更加公平地分配资源。
蒙特利尔市也在使用相机和传感器来收集可用于改善城市服务的数据。在网络研讨会期间，该市执行委员会成员弗朗索瓦·威廉·克劳托(Francois William Croteau)描述了街角上的摄像头如何跟踪人们在城市中的移动方式，而土管上的传感器可以监控他们的状况。如果市政当局需要在特定地点更换和维修某些基础设施，则可以使用交通摄像机中的数据来指导道路布局和街道家具的改进。
蒙特利尔还在公交车，消防车和扫雪机等公共车辆上安装传感器，以收集所需的数据，以弄清其如何简化路线并尽可能有效地利用这些资产。结果，可以更快地清理道路，减少旅行时间并挽救生命，同时还可以减少燃料成本和温室气体排放。市政府还要求骑自行车的人提供他们所经过的旅程的数据，以帮助决定在哪里部署自行车道。
