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AI将通过分析患者的声音来寻找痴呆症的迹象

SK Telecom和首尔国立大学医学院开发了一种人工智能(AI)工具,以帮助较早地识别痴呆症。

两家公司周一表示,人工智能工具通过与患者进行10分钟的对话来分析患者的声音,以确定他们是否患有痴呆症。

他们说,人工智能能够做到这一点,因为声带发出的声音在通过声道时会发生变化,而这种发生的方式对于健康个体和痴呆症患者而言是不同的。AI在进行诊断时会寻找这种差异。

SK Telecom表示,这种可及性将有助于早期诊断,并解释说这对于减缓痴呆的进展至关重要。它还将节省医院和老年人的费用。

根据国家痴呆研究所的数据,韩国在2019年有788,000名痴呆症患者,预计到2030年将增加到约136万。

SK Telecom和该大学将于本月在主要医院和当地痴呆诊所试用该程序,以提高诊断准确性。

该程序将以应用程序形式提供以进行远程诊断。

他们还将努力增加语音模式分析,面部识别,心跳监测和血压测量,以进一步提高诊断程序的准确性。

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