教育新闻网英国谢菲尔德大学的研究人员称，人工智能(AI)可以通过确保准确性，一致性和客观性来帮助医生更好地预测患者患口腔癌的风险。
研究人员正在研究AI和机器学习的使用-通过经验自动改进的计算机算法的研究-以协助病理学家并改善口腔癌的早期发现。
研究人员在一份声明中说，在过去的十年中，被诊断出患有口腔癌，包括口腔癌，舌癌，扁桃体癌和口咽癌的人增加了近60%。
他们说，有证据表明，烟草和酒精的消费，病毒，年纪大的人以及不吃足够的水果和蔬菜会增加患该病的风险。
口腔癌经常被发现较晚，这意味着患者的存活率很低。
当前，医生必须通过根据15种不同的标准评估患者的活检以确定得分来预测癌前变化(称为口腔上皮发育不良(OED))发展为癌症的可能性。
然后，该分数确定是否需要采取措施以及应采取何种治疗途径。
但是，该评分是主观的，这意味着对活检结果相似的患者进行治疗的方式通常存在巨大差异。
例如，可以建议一个患者进行手术和强化治疗，而可以监视另一患者的进一步变化。
谢菲尔德大学临床牙科学院的高级临床讲师Ali Khurram博士说，OED的精确分级即使对于经验丰富的病理学家来说也是主观的，因为它是如此主观的。
Khurram指出：“目前，不同病理学家对活检的分级可能不同。同一病理学家甚至可能在不同的一天对相同活检进行不同的分级。
他说，正确的分级对早期口腔癌的检测至关重要，以告知治疗决策，使外科医生能够确定是否应该对病变进行监测或手术切除。
Khurram说：“机器学习和AI可以通过消除主观性，使用自动化和量化指导诊断和治疗来辅助组织诊断。”
他说：“到目前为止，尚未对此进行调查，但是人工智能有潜力通过确保准确性，一致性和客观性来彻底改变口腔癌的诊断和治疗方法。”
