Dayta Consulting开发了一个财团(团体参与)AI筛选模型,以提供用于交易贷款的人工智能(AI)筛选服务。
交易借贷是金融科技的新代表,它可以根据每日交易数据确定借贷条件,而不是传统的借贷形式主要根据财务信息来确定借贷条件(可借款金额和借款利率)。贷款形式。这次构建的模型可以通过使用多行数据来反映AI学习中大量多样的数据,因此可以准确地捕获默认数据和PD(默认概率:默认)的特征。概率)可以估算。结果,可以准确地把握与融资相关的风险,加快贷款决策和控制信贷成本,并为更多的贷款承销做出贡献。
Dayta Consulting是由Sumitomo SBI Net Bank和Hitachi,Ltd.于2019年共同成立的公司,其主要业务是AI筛查服务和面向金融机构的咨询服务。
3月,该公司在Toho Bank,Ehime Bank,Sumitomo SBI Net Bank和许多交易借贷中启动了PoC(概念演示)以开发AI检验模型。我们一直在努力构建利用银行数据的新型财团型AI筛选模型。
此类AI筛选服务不仅可以用于通过提高筛选准确性来扩大承销商的数量,还可以用于完成从互联网筛选到贷款执行等一系列业务流程的公司的在线融资。随着新的日冕病毒的传播,有望解决诸如平稳提供资金以支持中小企业以新的生活方式融资的问题。
将来,在扩大参与银行的数量的同时,它将继续进行进一步的验证,以开始为交易贷款全面提供AI筛选服务。