当我听到我是一名在急诊和家庭保健方面有经验的注册护士时,我的技术同事通常会给我一个灿烂的笑容。微笑并不是要在他们中间找到一个独角兽。这些同事想起了曾经通过医疗挑战帮助过他们或亲人的护士,医生或救助人员,这种光芒正在照耀着我。像他们一样,我感谢多年来我所给予的照顾-也许更多,因为我意识到照顾者要付出的代价。
从人口老龄化,长期病患者和重症监护患者的增加到临床专家的短缺,医疗保健提供者面临着巨大的挑战。随着为这些患者提供医疗服务的费用增加,医疗服务提供者感受到越来越多的压力,要求事半功倍。似乎地板上没有足够的脚来提供最佳的患者护理。
诸如此类的挑战表明,需要简化临床工作流程,提高诊断能力,提供个性化药物并减少患者在病床上花费的时间。为了实现这些结果,许多提供商正在意识到在广泛的用例中使用人工智能(AI)的非凡优势。
人工智能如何帮助
对于医院,诊所和其他提供商,人工智能应用程序通过数据驱动的见解来应对当今的医疗保健挑战。这些见解源于现有数据的存储和流,可以帮助提供者在提高成本的同时显着提高患者护理质量。
进步的医疗保健提供者正在使用AI来集成和分析大量数据,从而导致更有效的疾病预防和治疗方案。AI帮助他们更快,更准确地筛选医学图像,从而实现个性化医疗保健。人工智能还有助于简化医疗服务的交付,以减少等待时间和成本。
用于医疗保健的AI用例
为了更广泛,更深入地了解医疗保健组织使用AI的方式,我求助于我的同事Curtis Breville博士,DM / IST,Dell Technologies的首席分析专家,专门研究医疗保健AI解决方案。当“博士“柯蒂斯”(Curtis)是一个孩子,他的科学家父亲是个小孩,他的同事和顾客都知道他的父亲感染了一种未经诊断的病毒,这种病毒导致并发症永久性地影响了他的生活质量。超过45年后,此事件仍然迫使Curtis博士对使用技术改善疾病的诊断和治疗的坚定信念。
这是Curtis博士现在涉及的一些AI用例。