澳大利亚研究人员构建了新的AI可以解决廉价太阳能的挑战

澳大利亚研究人员推出了一个新的人工智能平台，该平台具有加速开发更便宜，更高性能的下一代太阳能电池的潜力，并且能够发现尚不存在的新材料。

墨尔本ARC激子科学卓越中心的研究人员成功地展示了一种新型的机器学习模型，该模型能够预测包括下一代有机太阳能电池在内的新材料的能量转换效率。

该模型由RMIT大学和莫纳什大学的研究人员开发，允许科学家对尚不存在的“虚拟材料”进行建模，从而可以快速跟踪开发更便宜，更高性能的太阳能电池的进展。

根据发表在《计算材料》杂志上的最新研究，新的人工智能平台比其他机器学习程序快得多，并且其源代码已免费发布，供其他研究人员使用。

研究人员认为，新模型可以帮助加速廉价高效有机太阳能电池的开发，这被认为是传统硅基太阳能电池的潜在廉价替代品，但尚未实现大规模商业部署。