教育新闻网采用人工智能(AI)和机器学习(ML)，技术，帮助人们和组织处理客户的个性化和沟通，数据分析和处理，以及其他应用程序的主机继续增长。
IDC的一份报告发现，仅明年一年就有四分之三的商业企业应用程序可以依靠AI，而Analytics(分析)的报告则预测到2023年将有超过2000万个人工智能工作岗位。
由于AI和ML的变革性影响，具有适当技能的专家可以在众多行业中找到工作机会。技术方面的全球技能差距意味着合格的申请人可以期望获得不错的薪水和强大的议价能力。
总部位于加利福尼亚科斯塔梅萨的AI技术公司Veritone的产品总监Gus Walker告诉Dice，到2021年，公共安全，银行和金融科技以及医疗保健领域的AI和ML专家将有越来越多的机会。
他说：“这三个行业现在有钱在AI和ML上投资，并且有最大的机会快速看到投资回报。”“话虽如此，这种流行病已使遭受打击最严重的行业退后一步，并研究它们如何利用AI和ML在新常态下重建或调整。”
雇用人工智能时，数据收集和准备以及数据分析专业知识可能会成为最抢手的技能。“组织需要雇用可以识别正确的培训数据并准确注释数据的人员，” Walker补充说。“他们需要能够维持不断增长的培训集并分析数据以创建用于定制模型生成的目标数据集的人才。”
这意味着公司将需要熟悉算法调整和培训的专业人员;主要候选人还将在AI运营和DevOps方面具有经验，以便成功设置数据集以及持续集成和持续部署管道，从而使算法保持最新状态。
Walker指出：“数字化将使可利用的结构化和非结构化数据更加丰富，这将增加对更多AI专业人员的需求。”“企业需要可以维持整个生产部署的人员。”
