人工智能的承诺终于在2018年和2019年实现,随着AI的广泛采用-从其在检测和打击金融机构欺诈中的应用到联络中心中复杂的分析工具的使用。有许多用例显示了面向未来的AI策略的价值,利用准确且可收集的数据来节省时间,提高效率并降低运营成本。
事实上,毕马威会计师事务所(KPMG)最近的一份报告指出,最成熟的AI公司中有五家每年在AI人才方面的支出为7500万美元,这表明企业领导者使用AI的重要性越来越高。同一份报告还发现,语音数据分析是一项高度优先的AI计划,但是可能没有考虑某些关键的基础要素。
有兴趣采用这种新技术的组织(以及已经采用这种技术的组织)必须记住,人工智能和分析工具是由数据推动的,其输出与输入的质量直接相关。必须有适当的基础来捕获,访问和控制此数据,以解锁并提取其价值,以最大程度地提高AI的ROI。尽管组织近年来已从AI中受益,但大流行后的世界将真正彰显其AI战略所缺乏的领域-其竞争对手令人瞩目的领域-尤其是语音数据对于任何寻求创新和获利的组织而言都是至关重要的竞争优势。