教育新闻网听起来可能像未来一样，对话人工智能(AI)在我们的生活中已经存在了很多年了。
我们甚至一直随身携带它。Apple的Siri，Google Assistant或Amazon的Alexa现在已成为我们移动设备中司空见惯的虚拟助手，它们也恰巧是功能强大的对话式AI工具，能够捕获语音输入，处理数据并提供导航重新路由以帮助我们找到我们想要的东西。重新要求。
该技术的“ AI”方面意味着它可以学习和改进它的更多使用方式，这就是为什么业务技术领导者如此感兴趣，以其既方便客户又节省时间的方式来增强客户服务为业务。
大流行带来的困难导致对基于呼叫中心的传统客户服务经济的重新思考。在人们最需要客户服务和清晰度的时候，由于社交疏忽，这些拥挤的通讯中心被关闭了。
取代这些指定站点的地区，出现了基于云或分布式联络中心和统一通信解决方案的市场。
对话式AI在这里起着关键作用，不仅是在整个流行的整个过程中继续为企业及其客户提供支持，还在于提供创新的长期解决方案，从长远来看可以增强客户与品牌之间的互动。
增加客户参与度，降低成本
联络中心中的传统IVR(交互式语音响应)系统变得昂贵且过时，因为它们与更新的系统迁移(例如向云的迁移)不兼容。
运营成本可能会上升，而过时的IVR难以跟上，等待时间变得更长，同时拉低了客户满意度。
但是如今，基于云的对话式AI平台能够利用AI，机器学习，语音识别和自然语言处理(NLP)方面的进步，以更准确地理解客户的查询并以更自然的方式做出响应。AI和机器学习功能甚至可以从先前的错误中学习，从而改善其对下一次交互的响应。
过去，将不得不雇用更多的员工来增加传统呼叫中心的运营产量，同时增加成本。有了智能，直观的AI平台，就不再需要继续招聘并增加支出。
现在，无需再雇用更多的CX人员，就可以优先处理更高级别的查询，保持客户参与度并简化运营效率。
