人工智能可以消除HAI吗

近年来，临床监视系统已经得到发展，可以满足医院的监视，数据分析和法规遵从性需求。例如，在住院患者中，临床监测在监测和管理败血症和其他与健康相关的感染(HAI)中起着核心作用。

通过使用AI为临床监视系统提供动力，卫生系统可以以更高的准确性和便捷性主动识别不断扩大的急性和慢性健康状况。这将使医院和社区能够在集群，疫情或紧急紧急医疗事件升级之前采取行动。底线：基于AI的临床监视可以为已证明对预防具有抵抗力的疾病挽救生命和金钱，并可以识别可能导致未来流行病或大流行的新兴病毒。

要获得这些结果，就需要完善AI在临床监测中的应用，从医院系统内部和外部收集数据，以在感染发生并蔓延到整个患者之前，将危险患者标记出来。然后，医生可以通过解决可更改的风险因素(例如使用高风险的抗菌剂和酸抑制剂)来更快地进行干预。

尽管前景广阔，但阻碍和广泛采用人工智能技术的临床支持工具仍然存在障碍。许多临床医生对AI在患者环境中的功效持怀疑态度，理由是对数据的不信任和对工作流程的潜在影响的担忧。患者也对AI的使用持怀疑态度，担心使用AI工具诊断和治疗其状况可能引起的隐私和安全问题。医院和卫生系统必须围绕AI的使用建立与临床医生和患者的信任，证明其具有提高效率，增强结局和患者体验的能力。