基于AI安全自动化的下一个挑战

网络安全决策者最关心系统和业务中断，知识产权和数据被盗以及声誉受损。

根据PA Consulting的AI /自动化专家Lee Howells和AI /区块链专家Janice Calfoglow的说法，使用AI瞄准组织的攻击正在增加，并且AI功能也在不断提高。它变得越来越复杂。

“人工智能为网络攻击者提供了各种机会，从一般的攻击手段(例如提高攻击速度和数量，到高级攻击手段)到难以检测和检测，模拟可信赖的用户以及使用深层伪造的机会。他们解释说：“带来。”

定制攻击

根据Howells和Calfoglow的说法，鉴于AI具有高速分析大量数据的能力，许多此类攻击很可能是针对特定组织定制的。

此类高度复杂的网络攻击是由专业AI驱动的犯罪网络进行的，使它们能够以快速，完美的方式发起攻击，从而使组织的IT安全能力不堪重负。

支持AI的安全自动化可能会抵消使用AI的恶意行为。根据Howells和Calfoglow的说法，可以使用基于行为的分析，并且可以引入高级的机器学习模式匹配功能。

他们说：“通过正确的数据访问协议，流，终端和传统IT基础架构中的大量数据可用于创建复杂的用户行为图像。”