是否想在全球范围内可持续种植粮食?您将需要更多的拖拉机和犁。输入Alphabet的X实验室Moonshot矿物-一个“计算农业”项目。
X的项目负责人Elliott Grant表示:“基于人工智能,仿真,传感器,机器人等方面的突破,我们从字面上和形象上都在该领域的专家开发和测试了一系列软件和硬件原型,”在博客文章中写道。
他继续说:“从加利福尼亚的草莓田到伊利诺伊州的大豆田,我们一直在学习从发芽到收获的农作物。” “因此,我们可以找到新方法来帮助育种者和种植者了解植物如何生长并与环境互动。”
一种方法是机器人植物车穿过田野,近距离检查农作物。自诞生以来,该机器就收集了高质量的图像,并对瓜类,浆果,生菜,油料种子,燕麦和大麦等农作物中的每种谷物进行了计数。将其添加到卫星图像,天气数据和土壤信息中,矿物小组就可以使用机器学习来识别有关植物如何生长以及如何与环境互动的模式和见解。
这是一款对环境负责,适应性强的电动汽车,采用太阳能电池板,并具有各种形状和尺寸,可适应不同的农作物。GPS软件可帮助您确定野外植物的精确位置,而内置的摄像头和传感器可识别问题并分析植物特征。