教育新闻网5G带来了一个更加无线的世界，在这个世界中，我们始终保持连接，按需不断提供服务，我们可以在旅途中做更多的事情，过去要花几分钟的任务现在要花几秒钟。但是，向5G网络的转变是网络架构及其管理的巨大变革。除此之外，数据流量的显着增加以及数百万台连接设备的增加。在这种环境下，如果运营商继续依赖传统的手动流程，将在监控和管理网络方面面临巨大挑战。筛选大量数据以了解客户体验并优化网络性能将需要一种新方法。到底，
在干草堆领域寻找针头
移动网络曾经更加简单明了。2G上唯一的服务是语音，它是为电信运营商的用户设计和打包的。为了确保服务质量，网络工程师需要监视一些不同的关键绩效指标(KPI)，以确保服务正常运行。随着越来越多的移动技术时代的到来，越来越多的复杂性也随之增加。现在，网络上运行着数百种不同的服务，语音服务(通常是基于IP的VoLTE)和数据服务，这些服务涵盖了从视频流到社交媒体平台的广泛使用案例。监视所有这些数据并查明影响客户的网络性能下降，就像在大海捞针领域寻找一针刺针。拥有众多不同的服务，设备，网络流量和组合，
70%的运营商时间专用于网络问题的发现和根本原因。
运营商已经花费了大量时间来隔离服务降级和网络故障排除，如何期望他们在更动态地管理网络的同时管理向5G的过渡和数据负载的明显增长?
显然，对于5G，传统的电信网络运营和管理模型将无法满足确保平稳过渡到5G所需的不断增长的要求。5G时代要求智能，自动化程度更高的网络。这将使运营商可以更有效地管理其网络并应对日益增加的复杂性，并使创新的业务模型(例如网络切片和网络动态管理)能够提供更加个性化的客户体验。通过人工智能(AI)将智能引入网络的关键在于，它将释放提供大规模，高质量，动态服务并兑现5G承诺的能力。
人工智能是关键
随着快速，低成本的计算和云技术的发展，机器可以分析每天由网络生成的大量数据，并将其嵌入到下一代服务保证解决方案中。
