人工智能已经变得如此娴熟,以至于它迫使战略棋盘游戏Go的主人退出了职业比赛。
Lee Se-dol之前曾在2016年与Google的AlphaGo算法对战,他在接受Yonhap News采访时表示:“在Go游戏中首次出现AI之后,我意识到即使成为通过疯狂的努力成为第一名。即使我成为第一名,也存在无法击败的实体。”
在与AlphaGo进行的五场比赛中,Lee一次击败了该程序,将其归因于AlphaGo编程中的错误。人工智能赢得了前三场比赛,然后赢得了最后一回合。
Lee并没有完全完成比赛。他计划下个月采用一种名为HanDol的韩国人工智能技术,该技术已经击败了韩国前五名球员。李将在首场比赛中获得优势,但对自己的机会并不自信。
“即使有两块石头的优势,我仍然觉得自己将输掉汉多的第一场比赛。这些天,我没有关注围棋新闻。我想和汉多打得很舒服,因为我已经退休了,尽管我会尽我所能最好的,”李说。
人工智能(例如AlphaGo)通常基于数据集进行学习。谷歌首先根据人类专家提供的3000万步动作对AlphaGo进行了训练,直到据报道它可以预测其对手最有可能在57%的时间内做什么(之前的记录是44%)。Google现在拥有一种更加先进的新人工智能,称为AlphaGo Zero,它可以通过反复与自己对战来学习。当AlphaGo Zero击败了击败Lee的前任时,它赢得了全部100场比赛。