教育新闻网采用机器优先的方法的目的是以整体方式将包括自动化，人工智能和分析在内的多种技术结合在一起。
在美国银行，埃里卡(Erica)提醒成千上万的客户到期。她还帮助人们平衡预算并搜索过去的交易。顾客喜欢Erica，即使她不是一个人-她是机器人。但是她还介绍了企业如何使用机器优先方法进行成功的数字化转型。
采用机器优先的方法的目的是以整体方式将包括自动化，人工智能和分析在内的多种技术结合在一起。这种方法的好处是深远的。当企业准备好使用AI时，它们可以解决从运营到客户服务以及从员工安全到生产力的一系列业务挑战。机器优先的方法还使企业能够将其员工的时间，精力和专业知识重定向到创造性思维，问题解决和决策上。通过利用员工的领域经验，公司可以使员工从平凡的任务中解脱出来，而这些琐碎的任务可以通过AI驱动的技术更有效地完成，从而提高绩效并提高员工敬业度。
越来越多的AI被用来从企业的四面墙之外访问结构化和非结构化数据，捕获有价值的信息，这些信息可以洞悉新的业务趋势并在正确的时机安排正确的行动。
更多的工作，而不是更少
机器优先的哲学改变了自动化和分析将消除或减少工作的神话。实际上，我们相信人的角色将得到提升，就像我们看到企业采用机器优先方法的不同方式一样。使用自动化的第一个入口是谨慎的手动过程。然后，当企业感到更有信心时，他们可以在更高层次上接受自动化。
我们在自动化的早期浪潮中看到了这一点，当时它最初注定要取代工人，但最终为人们创造了新的机会，这一事实在整个历史上都得到了证明。以农业为例。到1890年，由于机械化，美国农业中与农场有关的工作减少了25%，但是工业化也为制造，设计，维修和销售创造了新的工作领域。
实际上，Gartner预测，到2021年，人工智能的增强将在全球范围内创造62亿小时的工人生产力。微软和IDC亚洲/太平洋地区在最近的一项研究中分享到，根据印度的商业领袖的说法，人工智能将使印度的创新改进率和员工生产率提高速度超过一倍。
我们还在客户组织中看到它。对于一家美国制造商，我们制定了转型路线图，以自动执行L1和L2支持的日常常规任务，从而使人们摆脱24/7支持，从而改善了员工的幸福感和敬业度。在有针对性的组织变革管理策略的支持下，通过对他们进行更新的自动化和AI技术的交叉培训来提升他们的角色，并为他们提供增值工作，我们正在帮助制造商将员工的角色从任务执行者提升为培训师机器。
麦肯锡估计，总体而言，随着越来越多的企业寻求技术解决方案，到2030年，自动化将在全球范围内消除约4亿个工作岗位。但是自动化也将导致创造新的就业机会两倍以上，总共约8.9亿个职位。在以下方面，机器优先方法不仅可以驱动业务价值，还可以为其员工创造新的机会：
改善服务-
例如，在Capital One，该公司推出了Eno，该机器人不仅可以监控帐户，还可以警告客户潜在的欺诈行为。在整个金融行业中，改进的分析意味着大多数盗窃案件和信用卡欺诈都可以通过自动化系统处理，而不是手动处理。只需通过分析历史支出和购买方式，此类机器优先模型即可自动触发警报，使客户服务代表有更多时间专注于重大事件或为有特殊需求的客户提供帮助。甚至投资公司也使用机器人为客户提供建议，以便财务顾问可以专注于投资策略。
新的商机-
在在线房地产公司Zillow，该公司积累了一个数据库，其中包含每月超过1.57亿用户的详细信息，这是令人震惊的大量数据，人类工作者无法筛选。但是，通过自动分析这些数据，该站点能够为访问者和访问者提供有价值的见解。Zillow的业务从单纯的提供房价发展到了为客户提供抵押贷款帮助和房地产经纪人的潜在客户。如果没有机器优先的方法，就不可能实现这样的机会。
更大的增长和更多的机会-
从1997年开始的在线DVD租赁服务开始，到2007年成为流媒体业务。在过渡期间，Netflix开始使用AI推荐系统，使传统上视为人工策划的任务实现自动化。它还继续在线自动化其他支持服务。Netflix部署的变革带动了增长，从2006年的12亿美元增长到去年的160亿美元。在此过程中，它没有减少工人数量，而是使雇员数量增加了三倍。
