多数数据泄露的根源是遭到入侵的帐户,但这些漏洞很难识别,通常只有在被用来窃取数据之后才会被发现。
电子邮件安全专家GreatHorn正在推出一种生物识别解决方案,该解决方案可以通过使用独特的输入模式来验证用户的身份,从而有效地识别出受感染的帐户并阻止接管尝试。
帐户接管保护使用机器学习技术来捕获用户在台式机和移动设备上的唯一键入模式。初始授权后,GreatHorn将使用预定的触发器(例如频率,时间延迟或通信模式异常)来重新认证用户。该工具不会捕获击键,而是分析击键动态,例如速度,压力以及按键和释放之间的时间。
管理员可以根据授权失败来配置操作,例如向收件人显示警告标语,删除发送的消息,警告安全团队或仅记录事件以供以后分析。失败的尝试会进入GreatHorn Reporter仪表板,从而提供上下文以加快事件响应速度。
GreatHorn联合创始人兼首席执行官Kevin O'Brien表示:“大多数电子邮件解决方案都依赖于基于二进制或基于外围的分析来防止电子邮件攻击,但是这些方法无法识别何时破坏了合法帐户。”“我们的帐户接管解决方案使用专有的击键分析将键入模式作为唯一的标识符进行匹配。您的键入模式对您来说是唯一的,并且极难复制,从而使其非常准确,几乎无法规避。并且因为键入操作是其中的一部分在用户的日常工作流程中,它允许以最小的中断进行定期验证。”