如何减少可怕的数据录入任务

最近的一项研究表明，数据输入是最冗余和最讨厌的工作场所任务之一，这引发了一个问题，即为什么在人工智能，数据挖掘和智能技术时代，仍要手动完成此任务。

有什么办法可以减少它的鄙视?

我在一家数据驱动型初创公司(称为Sage(一家真正的公司，但由于机密性要求而不是其真实名称))中正在进行的现场调查表明，技术解决方案并不像许多人想象的那样复杂，并且不会取代人类。很快就会输入数据。

近两年来，我一直在研究Sage的招聘实践和工作的发展。

Sage最初的计划是开发和使用AI来生成将出售给客户的数据，作为其更广泛的服务的一部分。同时，Sage要求其分析师手动收集并输入该数据。但是，当Sage在一家AI咨询公司进行试点项目时，他们发现AI最多可以产生他们手工收集的数据的5%，而且价格要高得多。

他们买不起AI。结果，他们将数据收集策略从人工智能转移到了人类智能。Sage认识到分析师太昂贵了，并且只对这项工作太不满意，于是在卫星办公室雇用了专门的数据录入操作员来完成大部分工作。

技术并非总能奏效

这种情况并不罕见。技术并不总是能按预期运行，并且在不同的工作和组织中产生不同的影响。但是，技术的失败仅部分解释了为什么手动数据录入仍然作为一项任务存在的原因，并且可能会持续相当长的一段时间。要了解更多，我们需要在更广泛的范围内考虑任务。

任务很少单独存在。它们是工作的一部分，而这些工作是由其他任务组成的。他们与执行这些任务的人员，管理它们或与其一起工作的其他人员以及职业和组织中的其他工作相关联。