现代农业通过采用诸如犁地和收割机,控制灌溉,肥料,农药,农作物育种和遗传学研究等技术进步而发展。这些帮助农民以相当可预测的方式生产了优质的大作物。
但是,从不同类型的土壤中获得最大的产量仍然有待取得进展。而且,仍然存在巨大的损失,特别是在收获期间和收获之后,在那里对农产品的监测和处理工作做得不好。该行业需要智能且精确的解决方案,而这些解决方案将通过新技术获得。
智能农业旨在利用现代技术来提高产量和产品质量。一个例子是精密农业,这是一种特定于地点的作物管理概念,它使用决策支持系统,该系统基于对作物间和田间变异的监测,测量和响应。这使农民可以优化其收益并保护资源。这种监视解决方案可以通过集成记录土壤,环境或农作物数据的电子传感设备来实现。然后,数据可以通过称为数据分析的过程为决策提供有用的信息。
目标是在特定的田地中最大程度地利用土壤,控制作物的养护,并在收获后做出有关处理农产品的明智决定。
我们一直参与传感器的开发和使用,以帮助确定包括水果在内的各种园艺产品的质量。我们使用计算机智能方法来检测缺陷并预测水果的质量。
我们的最新研究发现,数据驱动的解决方案有很多好处。例如,它们可以帮助减少从农场到食用的整个供应链中水果和蔬菜的损失。
问题
水果和蔬菜在收获前,收获中和收获后以及储存中可能会受损。这很浪费。某些腐烂和变质是由病毒,真菌,细菌或微生物病原体引起的。包装紧密或淤青的产品更容易受到感染,并且使用寿命不长。
根据联合国粮食及农业组织的统计,世界上大约有14%的粮食在收获后,到达商店和市场之前损失。世界上约有三分之一的食物损失或浪费。最大限度地减少粮食损失和浪费对于建立一个零饥饿世界至关重要,在这个世界中已经有超过8.21亿人遭受饥饿之苦。