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借助AI盲人可以在房间里找到熟悉的面孔

Theo是个失明的12岁男孩,十二月12日中旬,他坐在一个拥挤的厨房的桌子旁,头昏眼花。头戴摄像机的头带,深度传感器和扬声器环绕着他的沙棕色头发。他左右旋转头,直到头带前部的摄像头对准柜台远端的人的鼻子。

Theo通过头戴式耳机的耳朵上方的扬声器听到颠簸声,后跟名字“ Martin”。

提奥说:“我花了五秒钟时间才能得到你,马丁。”他的头和身体朝着微软位于剑桥的微软研究实验室的高级研究软件开发工程师马丁·格雷森的方向固定。格雷森站在膝盖高的黑色胸部旁边,该胸部包含运行机器学习模型所需的计算硬件,该模型为原型系统Theo用来识别他提供动力。

Theo的母亲Elin站在Theo另一侧的墙上,他说:“我喜欢您转过身来找到他的方式。太好了。”

当西奥开始转向面对他的母亲时,扬声器又响起一声颠簸,名字叫“提姆”。

“提姆,你在那里,”西奥高兴地看着凝视着实验室另一位高级研究软件开发工程师蒂姆·雷根(Tim Regan)说道,他将西奥带到他的身边,教他先进的计算机编码技能。西奥和他的母亲在里根的家中每两个月进行一次编码课程。他们在进行一项研究项目时会面,该项目促成了Code Jumper的发展,Code Jumper是一种物理编程语言,其中包括具有各种视力的儿童。

Theo现在是盲人和弱视社区中与Regan,Grayson,研究员Cecily Morrison及其她的团队一起在东京计划(Project Tokyo)上工作的几名成员之一,该项目是一项多方面的研究工作,旨在创建智能个人代理技术,该技术利用人工智能来扩展人们的现有功能。

对于Theo而言,这意味着可以识别周围人的工具。

西奥说:“能够发现人们在我的环境中的位置真是令人兴奋。”“不仅是谁愿意讲话,而且所有沉默的人都可以从他们的脸上看到,而我却不能。”

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