教育新闻网使用技术评估道路状况是一个相对较新的概念。过去，大多数资产所有者都依赖于对其道路的视觉验证来跟踪维修需求。这不仅是一项危险的任务，而且非常耗时且效率低下。
包括人工智能(AI)在内的新技术不仅可以加速资产所有者的路面评估过程，而且还提供了大量可用于获得实际结果的客观数据。RoadBotics就是这样一家公司，它提供AI软件来监视和管理世界各地的道路，使资产所有者能够更好地应对他们的路面挑战。
RoadBotics的项目经理Todd Saulle说：“ RoadBotics赋予城市使用AI评估道路的能力。“我们使检查自动化，并生成有关道路网络的客观，可操作的数据。然后，政府，私人道路所有者以及土木工程公司可以使用它来计划和确定维护需求的优先次序，以便他们可以在正确的时间修复正确的道路。”
无论客户是在道路网络中保持150英里的中线里程，还是在1500英里中，每个人都拥有有限的资源来维护(更不用说改善)路面状况。RoadBotics介入并为他们提供了准确可视化其资产状态所需的工具，以便他们可以使用数据来相应地计划维护。
Saulle补充说：“目前，政府和私营部门资产管理者对道路网络有深刻的了解或全面，全面的了解的能力非常具有挑战性。”“我们的数据和技术真正为他们提供的通常是第一次，是他们整个道路网络的透明视图。有了这些强大的见解，他们可以比以往任何时候都更有针对性，更节省成本的方式来分配资源...”
准确及时的数据
许多小型市政当局依靠其雇员甚至夏季实习生来目视检查其道路并提供道路状况的主观视图。RoadBotics消除了这种情况。
索尔说：“目前，这种方法往往是手动目视检查，即您只是在开车，甚至在路上行驶，这非常耗时，非常主观并且有潜在的危险，”索勒说。“该系统完全消除了所有这些，并允许您通过第三方机器学习系统提供的评分，从办公桌上看到所有路况。它确实为他们提供了全面的视图和客观的视图，这是对他们来说非常有价值。”
过去，城市可能每隔几年至十年选择一次第三方道路评估。但是，到道路评估公司收到路况数据时，路况数据通常会过时(9-12个月)。借助RoadBotics，资产所有者可以在捕获道路图像30天后立即获得带有时间戳和图像的所有数据。这使他们可以查看道路的确切状况，并将其与以前的数据进行比较，以查看该道路如何逐年恶化。
传统上，RoadBotics团队部署了受过训练的驱动程序来驱动整个网络。但是，该小组正在朝着市政当局的自我收集模式迈进。
索尔说：“我们之所以采用自我收集模式，是因为城市自己更容易做到这一点。”“他们很清楚自己的路，可以方便地出去收集数据。收集数据所需的只是一部智能手机和一个仪表板支架。这些电话既可以向我们租用，也可以自己购买。 ”
然后，RoadBotics通过一系列视频和教程为他们提供短期培训，从而帮助市政当局。然后，资产所有者将根据RoadBotics提供给他们的路线走出去并驱动整个道路网络。
“我们内部拥有非常全面的路由和导航系统，” Saulle补充道。“这给出了转弯方向，因此可以以最有效的方式收集整个道路网络。”
索尔说，一个100英里长的道路网络的数据收集可以在几天之内完成，而传统方法则需要几个月。
收集并分析数据后，将为资产所有者提供名为RoadWay的RoadBotics软件平台的登录信息。他们还向RoadBotics团队提供了一个教程，以遍历RoadWay平台，以便他们了解所看到的数据。
“我们不仅可以向他们展示数据的显示方式，还可以向其中展示其他工具。资产所有者可以在好路与坏路之间切换，并且可以专注于真正需要改进的领域。我们还向他们展示他们可以在本来不错的路段中找到问题的区域，这可以帮助他们查明在良好的一段路途中可能错过的区域。如果他们有疑问，我们总是可以提供，我们会尽量保持开放分娩后也要与他们沟通。”
