印度技术学院(IIT)的马德拉斯(Madras)今天宣布,其研究人员已经开发了一种人工智能(AI)技术,可以将语音障碍人士的大脑信号转换为语言。
IIT Madras机械工程系流体系统实验室助理教授Vishal Nandigana领导的一组研究人员正在研究这一领域。
脑信号通常是电信号。这些是带有尖峰,驼峰和硬皮的波浪状图案,可以转换为简单的人类语言-使用AI和深度学习算法来表达语音。这使研究人员能够读取大脑的直接电信号。
研究人员通过通过实验室实验获得实验电信号以从纳米孔内的纳米流体传输中获取信号来测试这一概念。纳米孔充满盐溶液并使用电场介导。
“输出结果是离子电流,它代表带电粒子的离子流。这些电驱动的离子电流信号正在努力解释为人类语言,即语音。这将告诉我们离子正试图与我们进行通讯。当我们成功完成这项工作后,我们将从神经科医生那里获得电生理数据,以使语言障碍人士的大脑信号了解他们正在尝试进行的交流,”首席研究员Vishal Nandigana在声明中说。
研究人员正在研究如何将这些真实数据信号解码和解释为一种简单的人类语言,例如英语,所有人都可以理解。
通常,电信号,脑信号或任何信号都是使用物理定律或数学变换(例如傅立叶变换或拉普拉斯变换)解码为有意义的信息的波形。这些物理定律和数学转换是艾萨克·牛顿爵士和让·巴蒂斯特·约瑟夫·傅里叶等著名科学家发现的基于科学的语言。
释放补充说,该研究领域的另一个主要应用是,研究人员可以潜在地解释自然界的信号,例如植物的光合作用过程或它们对外力的反应。